Независимое наблюдение

Cтраница 2

Далее он показал, что среднее арифметическое из независимых наблюдений над такой случайной величиной имеет в точности такое же распределение. [16]

Можно ли считать, что полученная выборка представляет результаты случайных и независимых наблюдений. [17]

Таким образом, справедливость неравенств (3.12) и (3.13) не ограничивается случаем независимых наблюдений. Они в общем справедливы и для зависимых наблюдений. [18]

В обычных применениях теории вероятностей чаще всего имеют дело с многократно повторяющимися независимыми наблюдениями. [19]

Де Муавр был поражен закономерностью, которая проявлялась с увеличением числа случайных и независимых наблюдений; он относил эту упорядоченность к предписаниям Всемогущего. Это приводит к мысли, что при правильно выбранных условиях измерения можно в самом деле преодолеть неопределенность и приручить риск. [20]

Пусть Fn ( x) - эмпирическая функция распределения, построенная по независимым наблюдениям случайной величины, F ( X) - непрерывная теоретическая функция распределения. [21]

Представим себе, что переменные трех колонок в ( 1) являются результатом независимых наблюдений за каждым из пяти объектов. В этом случае третий замер, вероятно, принесет дополнительные данные для исследования и четче подразделит эти пять объектов. [22]

Количества преципитата, образующиеся при добавлении сыворотки разных млекопитающих к кроличьей сыворотке, содержащей антитела к сыворотке человека ( количество преципитата, образующегося с человеческой сывороткой, принято за 100 %.| Действие пролактина у позвоночных. [23]

Неодарвинистская теория эволюции основана на данных из обширного круга источников и подтверждается множеством совершенно независимых наблюдений. Для ученого такие данные служат самым убедительным свидетельством достоверности этой теории. Эволюционная теория завоевала широкое признание, однако предстоит еще много работы по ее уточнению и приложению ко всем наблюдаемым ситуациям. [24]

Настоящий стандарт распространяется на нормативно-техническую документацию, регламентирующую методику выполнения прямых измерений с многократными независимыми наблюдениями, и устанавливает основные положения методов обработки результатов наблюдений и оценивания погрешностей результатов измерений. [25]

Чебышева применительно к рассматриваемому методу можно сформулировать следующим образом: при достаточно большом числе независимых наблюдений можно с вероятностью, близкой к единице ( т.е. почти с достоверностью), утверждать, что отклонение выборочной средней от генеральной будет сколь угодно малым. В теореме доказано, что величина ошибки не должна превышать Гц - В свою очередь, величина i, выражающая среднее квадратическое отклонение выборочной средней от генеральной средней, зависит от дисперсии признака в генеральной совокупности о и числа отобранных единиц в выборке. [26]

Иллюстрация к правилу 2 сигм. [27]

Другими словами это можно выразить следующим образом: 95.45 % и 99.73 % всех независимых наблюдений из нормального распределения лежит в радиусе 2 - х и 3 - х стандартных отклонений от среднего значения. [28]

Информацию об истинном значении измеряемой величины ( а) несут результаты измерений, полученные отдельными независимыми наблюдениями. Наиболее вероятной оценкой определяемого параметра а является среднее-арифметическое значение результатов измерений. Но х, выраженное одним числом-представляет точечную оценку измеряемой величины, тогда как при решении практических задач к вычисляют на основании опытных данных - случайных величин, следовательно, среднее арифметическое значение также является случайной величиной. Отдельные наблюдения эксперимента разбросаны относительно среднего арифметического значения, но это не значит, что х ближе к истинному значению, чем результаты каждого отдельного наблюдения. Выделить эти результаты из общего числа наблюдений невозможно, поэтому более правильной оценкой истинного значения определяемой величины является доверительный интервал. [29]

Другими словами это можно выразить следующим образом: 95 45 % и 99.73 % всех независимых наблюдений из нормального распределения лежит в радиусе 2 - х и 3 - х стандартных отклонений от среднего значения. [30]

Страницы: 1 2 3 4