Набор - отсчет
Cтраница 1
Набор отсчетов, зафиксированных элементами ПЧД, определяет проекцию. Поскольку ПЧД, как правило, является двумерным, берутся либо только отсчеты тех элементов ПЧД, которые лежат в интересующей нас плоскости сечения объекта, либо восстанавливается сразу трехмерное распределение в наборе независимых параллельных плоскостей, тогда используются все отсчеты ПЧД. Затем система Коллиматор-Детектор поворачивается относительно объекта на некоторый угол, и снимается новый набор отсчетов, определяющий следующую проекцию. [1]
 |
Функции плотности вероятностей ( ФПВ. ( а Нормальное распределение со средним ц и стандартным отклонением о. ( Ь Равномерное - распределение на интервале от нуля до единицы. [2] |
Другими словами, если мы генерируем набор N случайных отсчетов, которые распределены равномерно на отрезке от нуля до единицы, мы можем прибавлять к первому набору отсчетов последующие наборы из N отсчетов. [3]
Результат перемножения ( рис. 3.33, д) представляет собой набор отсчетов во временной области, а его дискретное преобразование показано на рисунке справа. Обратите внимание на то, что дискретизация вызывает повторение спектра. Для завершения дискретного преобразования необходимо принять, что функция времени ( рис. 3.33, д) периодична, как и функция, показанная на рис. 3.33, е, а функция в частотной юбласти дискретна, как этого требует дискретное преобразование. Из рис. 3.33, е видно, что только N / 2 из N значений в частотной области не повторяются; остальные N / 2 значений являются зеркальным отображением первых. Это означает, что для правильного представления функции в частотной области с помощью N / 2 точек необходимо, чтобы ее представление во временной области включало N. В результате произошло бы наложение частот и эти перекрывающиеся частоты неправильно представляли бы функцию во временной области. [4]
Синхронизация по циклам ( напомним, что цикл передачи содержит набор отсчетов всех каналов системы, взятых по одному разу) необходима для правильного распределения декодированных сигналов по приемным трактам соответствующих каналов и препятствует поступлению сигналов информации одного канала в приемное устройство другого канала. [5]
Рассмотрим идею БПФ с прореживанием по времени ( decimation in time, DIT) на примере деления набора отсчетов пополам. [6]
Вспомним наше утверждение из раздела 3.1 о том, что дискретный сигнал во временной области можно рассматривать как сумму синусоид с разными аналитическими частотами и что результат ДПФ, Х ( т), представляет собой набор N комплексных отсчетов, которые отражают амплитуды и фазы этих синусоид. Формулы ( 3 - 23) и ( 3 - 23) представляют собой математические выражения этого утверждения. Читателю очень важно понять это. [7]
 |
Круговая геометрия измерений с параллельными проекциями. [8] |
Синхронно с источником с другой стороны объекта движется детектор излучения. Набор отсчетов, полученный таким образом, определяет одномерную функцию, называемую проекцией. Затем система Источник - Детектор поворачивается относительно объекта на некоторый угол, и снимается новый набор отсчетов, определяющий следующую проекцию. [9]
В результате мы получим импульсы, которые начинаются в разные моменты в разных наборах отсчетов. Усреднение множества наборов отсчетов размажет импульс по набору отсчетов, или попросту задавит сигнал. Для читателей, знакомых с использованием осциллоскопа, некогерентное усреднение похоже на попытку увидеть импульс, когда начало развертки не синхронизировано с сигналом. В частотной области, однако, все не так, потому что некогерентное усреднение может увеличить точность измерения относительного уровня сигнала. Действительно, некогерентное усреднение используется во множестве измерительных приборов, таких как анализаторы спектра, анализаторы сетей и анализаторы сигналов. [10]
В результате мы получим импульсы, которые начинаются в разные моменты в разных наборах отсчетов. Усреднение множества наборов отсчетов размажет импульс по набору отсчетов, или попросту задавит сигнал. Для читателей, знакомых с использованием осциллоскопа, некогерентное усреднение похоже на попытку увидеть импульс, когда начало развертки не синхронизировано с сигналом. В частотной области, однако, все не так, потому что некогерентное усреднение может увеличить точность измерения относительного уровня сигнала. Действительно, некогерентное усреднение используется во множестве измерительных приборов, таких как анализаторы спектра, анализаторы сетей и анализаторы сигналов. [11]
В пакете расширения Communications содержится ряд функций, относящихся к задачам модуляции и демодуляции. Они позволяют осуществлять аналоговую и цифровую модуляцию с использованием различных видов модуляции, давая результат в виде набора отсчетов вещественного модулирующего сигнала либо его комплексной огибающей. [12]
Однако если отношение МоГ / ( 2я) не является целым числом, спектр оказывается значительно более богатым. Этому можно дать простое объяснение: ведь в данном случае периодически продолженная последовательность уже не может являться набором отсчетов непрерывной синусоиды. Поэтому, в полном соответствии со свойствами преобразования Фурье, в спектре появляются дополнительные составляющие. [13]
 |
Смесь импульса с шумом. ( а один из наборов отсчетов. ( Ь результат усреднения 32 наборов отсчетов. ( с результат усреднения 256 наборов отсчетов. [14] |
Математическая основа процесса усреднения ( 1.1 - 5) имеет большое значение и в то же время не представляет сложности. Нам необходимо получить меру улучшения отношения сигнал / шум в процессе когерентного усреднения как функцию N, количества усредняемых наборов отсчетов. Допустим, мы хотим измерить уровень некоторого постоянного сигнала А, и каждый раз, когда выполняется измерение, мы получаем разные значения А. [15]
Страницы: 1 2