Набор - решение
Cтраница 2
На рис. V-31 представлена блок-схема набора решения уравнений ( V161) - ( V163) на аналоговой машине. [16]
Эта ситуация весьма напоминает два набора решений электромагнитных уравнений Максвелла, но с важным отличием. С помощью уравнений Максвелла можно проводить вычисления, либо используя один набор решений и полностью игнорируя другой, либо воспользоваться полусуммой опережающих и запаздывающих волн. [17]
Аналитическая теория нестационарной теплопроводности располагает большим набором решений одномерных задач, к которым принято сводить все многообразие задач, встречающихся в инженерной практике. [18]
Прежде всего, должен быть задан набор решений ( вариантов), из которого следует осуществлять выбор. Обозначим его Хи будем называть множеством возможных решений. Ограничений сверху на количество возможных решений нет, оно может быть как конечным, так и бесконечным. [19]
Управление распределением товаров включает в себя набор решений и процессов, имеющих отношение к потоку товаров или услуг от производителя к потребителю. Большинство современных компаний при распределении товаров ( продажи, ценообразование и мероприятия по продвижению) прибегают к услугам разнообразных посредников. Выбор и осуществление контроля над их деятельностью мы и называем управлением маркетинговыми каналами. [20]
 |
Решения задачи для С 0. [21] |
Как и прежде, требуется отдельно построить набор решений для особого случая р х ( С - 0, t 0), используя для этого, например, метод, описанный в гл. Зависимость d2f ( 0) / dr) 2 от / при С 0 изображена на рис. 9.4. Численные результаты, использованные при построении этих кривых, сведены в табл. 9.4 и 9.5. Все замечания относительно возможных применений табл. 9.1 относятся и к этим таблицам. [22]
Пусть ( т Ть) 1 - набор решений системы трансцендентных уравнений ( 16), параметры которой удовлетворяют достаточным условиям ее разрешимости, Yi. Тогда существует, по крайней мере одно двухточечно-колебательное решение системы ( 1), ( 14) с параметрами ( ri TbXiX2), где точки возврата Х PYi X2 PY27 при этом система ( 1) не может иметь больше, чем счетное множе-ство двухточечно-колебательных решений. [23]
Решения систем (7.22) удобно характеризовать фазовым портретом: набор решений системы Xf ( t) в последовательные моменты времени задает в фазовом пространстве, т.е. пространстве, координатами которого являются Х некоторую линию, называемую траекторией. Совокупность возможных траекторий определяет фазовый портрет системы. Топологические свойства фазового портрета важны для понимания характера вариаций наблюдаемых переменных. [24]
 |
Рабочая схема набора задачи. [25] |
В ряде случаев можно осуществить различные варианты схемы набора решения задачи, причем эти варианты могут отличаться друг от друга количеством решающих усилителей и сложностью коммутации. Необходимо, конечно, выбрать наиболее экономичную схему при обеспечении надлежащей точности решения. [26]
Мы можем сказать, что программная система представляет собой набор решений множества различных, но связанных между собой задач, и далее положиться на интуицию в случаях, когда надо отличить систему от программы. Так, операционная система, система резервирования авиабилетов или система управления базами данных - все это примеры систем, и поэтому они должны пройти процесс разработки архитектуры. Программа редактирования текстов в системе разделения времени, компилятор, программа учета товаров являются примерами отдельных программ, и в них этап разработки архитектуры отсутствует. [27]
Внештатные отклонения обычно % озникают на базе штатных, и поэтому набор решений по их устранению может быть получен путем корреляции штатных методов решений с помощью информационной системы. [28]
При этом знание ядра М интегрального оператора (7.53) позволяет далее получить набор решений без особенностей типа ф, 9pf) и для этого более сложного случая. [29]
Игровые алгоритмы управляющих машин могут строиться на основе использования систем с набором шаблонных решений и на основе использования идеи динамического программирования, В первом случае все возможные решения исследуются и фиксируются. Управляющая машина осуществляет выбор такого решения, для которого в данных условиях функция выгоды оказывается максимальной. Во втором случае получается большая приспособляемость игровой системы к изменяющимся условиям. Здесь поиск оптимального решения на каждом этапе осуществляется управляющей машиной. Исходным для формирования команды следующего этапа является результат выполнения команды управления предыдущего этапа. [30]
Страницы: 1 2 3 4