Cтраница 1
Надежность прогноза всегда снижается из-за неопределенности ряда факторов: экономического положения производителя стали, использующего более дешевые и более богатые руды; подъема экономики после спада с соответствующим ростом потребности в стали; степени развития технологии и масштабов роста производства стали из скрапа, снижающих потребность в рудном сырье для доменного процесса; времени, необходимого для вытеснения доменного процесса методом прямого восстановления железа; ресурсов и цен на конкурирующие виды топлива ( природный газ, нефть, кокс, уголь); выделения заводов для производства специальных сталей из состава заводов полного металлургического цикла и передачи их в руки независимых производителей. [1]
Надежность прогноза по данной модели в значительной мере зависит от погрешности оценки исходных балансовых запасов по объекту. Совместное использование II модели с моделями других вариантов по взаимному расположению прогнозных кривых позволяет оценить достоверность подсчета запасов, а также вероятный отток или приток нефти по анализируемому объекту. [2]
Надежность прогноза юказателей разработки в этом случае зависит от того, в какой стегени ее математическая модель учитывает особенности геологическогостроения пласта, особенности движения жидкостей к скважине в ависимости от их физико-химических, реологических и фильтрацюнных свойств. [3]
Надежность прогноза гидродинамических ловушек для залежей нефти и газа зависит от надежности пьезометрических схем. [4]
Надежность прогноза процесса разработки нефтяных залежей зависит от степени изученности и полноты учета характера геологического строения продуктивных пластов, особенностей залегания нефти, физических свойств флюидов ( и условий их фильтрации. [5]
Оценка надежности прогноза разработки нефтяных месторождений с использованием адаптационной математической модели осуществлена авторами указанных работ путем сравнения результатов расчетов с фактическими показателями по месторождениям, находящимся на конечной стадии разработки. [6]
Установлено что надежность прогноза динамики показателей разработки нефтяной залежи зависит от того в какой степени ее математическая модель учитывает особенности движения жидкости к скважинам. Настройка модели по данным истории разработки позволяет уточнить параметры, характеризующие нефтяной пласт. Автоматизация этого процесса сокращает время и трудоемкость проектирования. Приведена постановка задачи и методы ее решения. [7]
Для повышения надежности прогноза было предложено использовать только те характеристики вытеснения, которые дают прямую предысторию для объекта анализа в течение не менее 6 месяцев перед началом воздействия МУН. [8]
![]() |
Процедуры выполнения расчетов по подсистеме 1. [9] |
Для повышения надежности прогноза эта процедура реализована как человеко-машинная. [10]
Необходимость повышения надежности прогнозов делает чрезвычайно актуальным исследование проблем выбора формы связи. В экономических исследованиях обычно рассматривается определенный стандартный набор кривых. Для измерения дисперсии данных, поглощаемой избранной формой связи, в теоретической статистике применяется коэффициент корреляции. Этот формальный показатель имеет ряд недостатков при использовании его в1 качестве критерия выбора той или иной кривой из: - рассматриваемого в задаче набора. Хотя истинная форма связи всегда обеспечивает минимальное отклонение от наблюдаемых данных, минимальные отклонения не всегда свидетельствуют об истинности избранной формы связи. [11]
Для повышения надежности прогноза потребности в нефтепродуктах по управлению в целом и определения границ его достоверности на всех этапах прогнозирования предусматривается проведение верификации. При верификации принимаются в расчет не все частные прогнозы, а только те из них, которые удовлетворяют требованиям статистической надежности, дают наименьшую ошибку аппроксимации, подтверждаются проверкой ретроспективным методом и дают результаты, близкие к фактическим значениям за последний год ретроспективного периода. [12]
Для повышения надежности прогноза добычи нефти необходимо продолжать совершенствование методов и расчетных математических моделей, используемых при проектировании я анализе разработки нефтяных залежей, а также разрабатывать специальные статистические методы текущего планирования добычи жидкости и нефти для производственных организаций, позволяющие в короткий срок прогнозировать оптимальные уровни добычи нефти и жидкости по всем разрабатываемым объектам и месторождениям. [13]
Одним из путей повышения надежности прогнозов является внесение элемента детерминированности в стохастические модели. [14]
Валидность прогнозирования, следовательно, и уровень надежности прогноза могут понижать и так называемые супрессоры, то есть психодиагностические тесты, минимально коррелирующие с критерием, но имеющие много элементов, v общих с невалидной частью проверяемого теста. Это важно осознавать прежде всего при составлении гетерогенных батарей тестов. [15]