Наличие - математическая модель
Cтраница 1
Наличие математической модели позволяет постоянно совершенствовать методы исследования прочности, максимально сократить число экспериментальных измерений, разработать принципы сравнения эксплуатационных качеств материалов, упростить и автоматизировать процесс обработки данных и подготовки технической документации, расширяет возможности использования информации в расчетах конкретных конструкций и изделий. Только на основе математических моделей возможен переход к информационным технологиям изготовления композиционных материалов. [1]
Наличие математических моделей в рассматриваемом классе алгоритмов позволяет широко пользоваться экспериментом, н а моделях. В этом случае, во-первых, удобно пользоваться моделированием объекта на этапах исходной формализации. При этом помимо моделей необходимо иметь достаточно большие выборки реальных данных. Во-вторых, статистическое моделирование с искусственной генерацией случайных возмущений является практически единственным инструментом для анализа сложных адаптивных алгоритмов и наряду с механизмом разработки вариантов таких алгоритмов составляет основную канву их домашнего синтеза. [2]
Наличие математической модели анализируемого объекта является необходимым условием для реализации расчетных методов оптимизации. Данная глава посвящена исследованию вопросов, связанных с получением математических моделей электронных схем. Методы моделирования схем, рассматриваемые в последнем параграфе главы, основаны на использовании аппарата анализа электрических цепей. Для применения этих методов к электронным схемам необходимо предварительно получить математические модели и эквивалентные схемы нелинейных компонентов. Вопросы моделирования компонентов излагаются в первых параграфах главы. [3]
Наличие отлаженной априорной математической модели ХТС позволяет приступить к решению ряда важных в практическом отношении задач при испытании головного промышленного образца ХТС, характер и содержание которых определяются в каждом случае конкретными условиями. [4]
Казалось бы, наличие математической модели позволяет непосредственно приступить к проектированию промышленного производства, однако создаваемые модели редко обладают требуемой для этого надежностью и, кроме того, некоторые процессы и оборудование не поддаются математическому моделированию вообще. [5]
Решение указанных задач предполагает наличие математической модели ХТС, которая должна уже отражать не только отдельные процессы и технологические связи между ними, но и экономические критерии функционирования системы, динамику взаимодействия элементов системы, имеющих разные, а порой и противоречивые цели функционирования. [6]
 |
Х-2. Химико-технологическая система с последовательным ( а, параллельным ( б, обратным ( в и перекрестным ( г потоками. [7] |
Решение указанных задач предполагает наличие математической модели ХТС. Реализация вычислительной программы для решения задач анализа, синтеза и оптимизации ХТС включает три основных стадии. [8]
Эффективная комплексная миниатюризация системы требует наличия математической модели всего комплекса аппаратуры, достоверных данных о ее параметрах и возможностях реализации всех устройств методами микроэлектроники и силовой интегральной тех ники. [9]
Преимуществом математических методов оптимизации является наличие детальной математической модели создания, функционирования и применения оптимизируемого объекта. Эти методы могут дать высокую точность оптимизации и обеспечить прогнозирование технического уровня и качества. Однако эти методы могут быть использованы только при оптимизации хорошо изученных объектов, при хорошо изученных условиях их создания и применения. [10]
В большинстве задач элепромеханики при наличии математической модели необходимо путем перебора параметров ЭП отыскать оптимальные показатели при определенном сочетании параметров. Как уже отмечалось, изменение одного параметра при неизменных других не дает возможности найти нужные соотношения и требует больших затрат машинного времени. Метод ПЭ позволяет правильно провести эксперимент и обеспечивает уменьшение числа опытов. [11]
ХТС, возможно лишь при наличии математических моделей, которые в формализованном виде отражают не только физико-химическую сущность входящих в систему химико-технологических процессов, но и особенности технологических взаимосвязей между ними. [12]
Таким образом, планирование эксперимента предполагает наличие математической модели и критерия ( критериев) оптимальности. Сложный характер критериев требует специальных методов оптимизации. Ряд таких методов был специально развит для решения задач планирования эксперимента. [13]
Параметрическая статистика, напротив, предполагает наличие некой математической модели поведения рассматриваемых переменных. Одно такое семейство параметрической статистики составляет группа статистики, предполагающая, что переменные происходят главным образом из популяции, описываемой функцией нормального распределения. Нормальное распределение удобно тем, что имеет разработанную теорию и легко обрабатывается при проведении исследований. [14]
Решение задачи анализа и оптимизации предполагает наличие математической модели оптико-электронного тракта прибора. Математическое моделирование линейных систем основано на принципе суперпозиции. Для нелинейных систем не применим этот принцип, поэтому нереально полагать, что можно найти метод анализа, который был бы наилучшим для всех систем. Существуют две воз: ожносги анализа нелинейных систем. [15]
Страницы: 1 2 3 4