Наличие - математическая модель
Cтраница 3
Ранее было сказано о диагностике начала гидратообразования по р, Т - условиям технологического участка, компонентному составу и влажности газа и др. В то же время по этим исходным данным при наличии развитых математических моделей, описывающих системы сбора и промысловой подготовки газа, и программного обеспечения, реализующего эти модели на ЭВМ, оказывается возможным определение как динамики, так и месторасположения участков гидратоотложения. При этом в качестве косвенных признаков процесса гидратоотложения целесообразно использовать динамику изменения во времени таких расчетных величин, как эффективные коэффициенты гидравлического сопротивления и теплообмена, гидродинамической эффективности технологического участка и пр. [31]
Разумеется, такой чисто эмпирический подход к проблеме требует больших затрат времени и усилий, а пользоваться им не очень удобно. Наличие математической модели позволяет усовершенствовать методы-исследования разрушения, допуская сокращение числа необходимых экспериментальных измерений, указывая принципы сравнения эксплуатационных качеств материалов, упрощая процесс обработки данных и документацию, а также расширяя возможности приложения к расчету конкретных конструкций. [32]
Каналов воздействия ( возможных цепей регулирования) в объекте может быть много. Наличие математических моделей позволяет выявить наиболее характерные для данного процесса каналы воздействия, чтобы в дальнейшем, исследовав цепь на устойчивость, подойти к синтезу системы автоматического регулирования объекта. [33]
Наряду с натуральными показателями в уравнения, описывающие систему управления в целом или отдельные ее элементы, могут быть введены факторы себестоимости и другие экономические параметры. Наличие математических моделей по всем процессам управления позволяет объективно оценивать состояние производства и создает условия для перехода к самонастраивающимся системам управления производством. [34]
Каналов воздействия ( возможных цепей регулирования) в объекте может быть много. Наличие математических моделей позволяет выявить наиболее характерные для данного процесса каналы воздействия, чтобы в дальнейшем, исследовав цепь на устойчивость, подойти к синтезу системы автоматического регулирования объекта. [35]
При наличии математических моделей успешно решаются задачи оптимизации технологических процессов и управления ими. Однако еще сравнительно мало специалистов химической промышленности достаточно знакомы с принципами построения математических моделей и методами их исследования для получения исходных данных в проектирова - нии новых или осуществлении оптимальных режимов действующих химических производств. Это объясняется, во-первых, сложностью и недостаточной изученностью процессов химической технологии и, во-вторых, сравнительно слабым знанием инженерами-химиками основ кибернетики. [36]
Имеющиеся в распоряжении инженеров расчетные методики позволяют уже сейчас успешно решать многие теплотехнические задачи, в частности рассчитывать рабочий процесс компрессора и двигателя, что стало возможным благодаря широкому внедрению в расчетную практику ЭВМ. Использование их предполагает наличие математической модели интересующего явления, иначе говоря, совокупности исходных уравнений и краевых ( начальных и граничных) условий, причем решение задачи должно быть предельно детализировано. [37]
В результате плодотворных исследований в области теории решений серьезно встал вопрос о желательности усвоения человеком-оператором всей существенной информации, а также выполнения им в системах принятия решения традиционной роли конечного звена, селектора действия. В настоящее время при наличии математических моделей рациональных решений возможно рассмотреть вопрос о предоставлении человеку-оператору больших полномочий по непосредственной оценке ситуаций в системах. Положим, что оператор получает данные об обнаружении радиолокационной установкой ПВО неприятельского самолета и по опыту можно оценить основанную На этой информации вероятность двух гипотез - нападения неприятеля или нанесения им дружеского визита. Вычислительная машина может использовать эту информацию в сочетании с соответствующими Сообщениями ( оценками) других специалистов для того, чтобы прийти к наиболее рациональному выводу об истинном положении дел. Его сторонники полагают, что эксперты, дающие даже относительно неточные оценки относительной значимости данных для каждой из альтернативных гипотез, быстрее придут к хорошему решению, если для его поиска воспользуются вычислительной машиной с программой оптимальной обработки информации. [38]
Традиционные информационные технологии ориентированы на решение задач на основе алгоритмов и реализуются посредством систем обработки данных ( СОД) [14], архитектура которых соответствует ПП с монитором. Необходимым условием разработки СОД является наличие математической модели задачи, подлежащей решению. На основе этой математической модели затем разрабатывается алгоритм решения задачи. [39]
Исследование процесса моноэтаноламиновой очибтки с прииенением средств вычислительной техники ( цифровых и аналоговых вычислительных машин) дает возможность изучения характеристик процесса, избегая трудностей, возникающих при постановке сложных и дорогих натурных экспериментов. Анализ процесса очистки возможен при наличии математической модели. [40]
Анализ показывает, что постепенные изменения параметров ИМС и МСБ во времени вследствие физико-химической деградации имеют случайно-детерминированный характер, обусловленный случайными колебаниями температуры и влажности окружающей среды, нестабильностью источников питания и другими факторами. Это значит, что при наличии математических моделей старения ИМС и МСБ для расчета их надежности при постепенных отказах могут использоваться методы параметрической чувствительности и вероятностные методы теории точности и расчета электрических допусков. [41]
Непременным условием применения изложенной методики является наличие математической модели объекта, позволяющей вычислять и оценивать критерии качества ТР при заданной системе ограничений. [42]
 |
Блок-схема системы Процесс. [43] |
Следует отметить особую сложность внедрения систем управления такими крупнейшими металлургическими агрегатами, как кислородные конверторы. Эффективное автоматизированное управление конвертором возможно при наличии математической модели, позволяющей прогнозировать ход процесса. В работе [34] рассмотрена задача создания АСУ конверторным производством и кратко описан подход к построению стохастической модели процесса по критерию минимального времени плавки. [44]
Сравнение вариантов общего вида и выбор конечного варианта в соответствии со схемой процесса производства ( см. рис. 6.3) осуществляется по совокупности критериев, характеризующих как качество, так и технологичность конструкции ЭМП. Задача сравнительного анализа вариантов полностью формализуема при наличии математических моделей для оценки критериев качества и технологичности. Эти модели целесообразно строить по типу медленных ( точных) моделей, так как, с одной стороны, при эвристическом конструировании мало число рассматриваемых вариантов, а с другой - полностью детализированы конструкция и процесс производства ЭМП. Построению таких моделей следует уделять особое внимание при создании САПР ЭМП, потому что эти модели помогут глубже, анализировать технико-экономические показатели на стадии проектирования и сократить объем экспериментального исследования и внедрения. [45]
Страницы: 1 2 3 4