Наличие - неопределенность
Cтраница 1
Наличие неопределенности является наиболее характерным признаком любой задачи. Неопределенность определяется: неполнотой информации, поступающей из среды принятия решения; ограниченной возможностью воспринимать и перерабатывать поступающую информацию. [1]
Наличие неопределенностей значительно усложняет процесс выбора эффективных ( оптимальных) решений и может привести к непредсказуемым результатам. На практике, при проведении экономического анализа, во многих случаях пытаются не замечать указанное зло, вызванное фактором неопределенности и действуют ( принимают решение) на основе детерминированных моделей. Иначе говоря, предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые решения, известны точно. К сожалению, действительность часто не соответствует таким представлениям. Поэтому политика выбора эффективных решений без учета неконтролируемых факторов во многих случаях приводит к значительным потерям экономического, социального и иного содержания. [2]
 |
Схема неопределенностей. [3] |
Наличие неопределенности в деятельности экономических систем обуславливает возникновение рисков, без учета которых невозможно эффективное развитие экономики. [4]
Наличие неопределенностей значительно усложняет процесс выбора оптимальных решений и может привести к непредсказуемым результатам. На практике, при проведении экономического анализа, во многих случаях пытаются не замечать указанное зло, вызванное фактором неопределенности и действуют ( принимают решение) на основе детерминированных моделей. Иначе говоря, предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые решения, известны точно. К сожалению, действительность часто не соответствует таким представлениям. [5]
Наличие неопределенностей значительно усложняет процесс выбора эффективных ( оптимальных) решений и может привести к непредсказуемым результатам. На практике, при проведении экономического анализа, во многих случаях пытаются не замечать указанное зло, вызванное фактором неопределенности, и действуют ( принимают решение) на основе детерминированных моделей. Иначе говоря, предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые решения, известны точно. К сожалению, действительность часто не соответствует таким представлениям. Поэтому политика выбора эффективных решений без учета неконтролируемых факторов во многих случаях приводит к значительным потерям экономического, социального и иного содержания. [6]
Наличие неопределенности связывают с наличием беспорядка ( точнее сказать, разупорядоченности), а устранение неопределенности - с упорядочиванием. Тут уместно вспомнить, что энтропия состояния системы может рассматриваться как мера разупорядоченности ( беспорядка) для данного состояния. Сообщение системе количества информации Н log2jV приводит к соответствующему уменьшению степени ее неопределенности, что отвечает повышению энтропии системы на величину S k In W, если в качестве равновероятных вариантов рассматривать равновероятные микросостояния. Мы приходим к важному заключению: величина Н в формуле Хартли ( измеряющая степень неопределенности опыта, или, что то же самое, количество информации, связанное с этим опытом) может интерпретироваться как энтропия, рассматриваемая с более общей точки зрения - когда равновероятные варианты не сводятся только к равновероятным микросостояниям физической макросистемы. [7]
 |
Схема неопределенностей. [8] |
Наличие неопределенности в деятельности экономических систем обуславливает возникновение рисков, без учета которых невозможно эффективное развитие экономики. [9]
Наличие неопределенностей значительно усложняет процесс выбора оптимальных решений и может привести к непредсказуемым результатам. На практике, при проведении экономического анализа, во многих случаях пытаются не замечать указанное зло, вызванное фактором неопределенности и действуют ( принимают решение) на основе детерминированных моделей. Иначе говоря, предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые решения, известны точно. К сожалению, действительность часто не соответствует таким представлениям. [10]
Наличие неопределенностей значительно усложняет процесс выбора эффективных ( оптимальных) решений и может привести к непредсказуемым результатам. На практике, при проведении экономического анализа, во многих случаях пытаются не замечать указанное зло, вызванное фактором неопределенности, и действуют ( принимают решение) на основе детерминированных моделей. Иначе говоря, предполагается, что факторы, влияющие на принимаемые решения, известны точно. К сожалению, действительность часто не соответствует таким представлениям. Поэтому политика выбора эффективных решений без учета неконтролируемых факторов во многих случаях приводит к значительным потерям экономического, социального и иного содержания. [11]
По наличию неопределенности математические модели подразделяются на детерминированные и недетерминированные. При построении детерминированных моделей неопределенные факторы любой природы не рассматриваются. Среди моделей с неопределенностью ( недетерминированных) широкое применение в области исследования сложных систем находят стохастические модели, построенные на основе теории вероятностей и математической статистики. В классе стохастических моделей особо выделяют статистические модели. Статистическая модель формируется по схеме эксперимента со случайным исходом. [12]
При наличии неопределенности, причиной которой является присутствие нескольких принципов оптимальности G G, , i - m, удобно воспользоваться двойственной задачей линейного программирования. [13]
При наличии неопределенности, причиной которой является присутствие нескольких принципов оптимальности G G, , i l m, удобно воспользоваться двойственной задачей линейного программирования. [14]
В силу наличия неопределенности практическая работоспособность должна сохраняться при малом изменении параметров системы и воздействий. [15]
Страницы: 1 2 3 4