Cтраница 3
С точки зрения теории информации существование задачи означает наличие неопределенности. Полное или частичное решение задачи - это полное исключение или уменьшение неопределенности. [31]
Характерной особенностью работы алгоритмов реальных сложных систем является наличие неопределенности относительно истинного состояния внешней среды и элементов системы. Естественным и, по-видимому, неизбежным проявлением этой неопределенности являются ошибки в принятии решений, появляющиеся при работе всех алгоритмов управления из-за неполноты и неточности входной информации. [32]
Как отмечалось, существование риска непосредственно связано с наличием неопределенности, которая неоднородна по форме проявления и по содержанию. [33]
Адаптивные качества планов составляют их важнейшую характеристику при наличии неопределенности или вероятностного характера будущих условий реализащш этих планов. При прочих равных условиях более адаптивные решения должны получить определенные преимущества. [34]
Разнообразие задач и типов вычислительных систем, а также наличие неопределенности в значениях исходных данных предопределяют широкий спектр применяемых методов и средств проектирования на данном этапе. Следует выделить аналитические методы расчета, имитационное моделирование, анализ и обобщение статистических данных и оценочное программирование. Специфика этапа структурного проектирования и распределения ресурсов состоит в том, что задачи формализации и унификации методов и средств проектирования носят сложный характер, причем объемы подлежащей переработке информации настолько велики, что необходима разработка автоматизированных средств. [35]
Формирование фазовых информационных образов, ввиду отмеченного выше обстоятельства наличия неопределенности закономерностей протекания нефтепродуктообеспечения, возможно лишь на основе практического анализа реального процесса нефтепродуктообеспечения. Любые формальные модели прогнозирования ожидаемых ситуаций процесса нефтепродуктообеспечения, как отмечалось выше, будут громоздки, неэффективны и будут давать весьма неадекватные результаты. [36]
Определение точного значения тт в случае гравитирующих систем затруднено наличием неопределенностей, которые вносятся описанными в настоящем разделе процессами подавления. Сильно завышенной оценкой сверху может служить время между близкими столкновениями; с учетом соотношений (6.2), (6.4) и (2.11) эта оценка приводит к величине z Ю, при которой среднеквадратичное отклонение скорости и2 1 / 2 снижается примерно в 3 раза по сравнению с марковским равновесным значением. Впрочем, более точной оценкой тт была бы величина, близкая к T. V - 1 и окончательное значение дисперсии скорое гей существенно не меняется. Это относится в особенности к тем системам, которые образуются из неоднородного распределения звезд. [37]
Разработка и реализация международных нефтегазовых проектов всегда проходят в условиях наличия неопределенности той или иной степени. [38]
Риск экономический - потери, ущерб, вероятность которых связана с наличием неопределенности ( недостаточности информации, недостоверности), а также возможные выгода и прибыль, получить которые можно лишь при действиях, обремененных риском. [39]
Один из наиболее первых и простых подходов к проведению рассуждений при наличии неопределенности был использован в экспертной системе MYCIN [46, 184] для выбора курса лечения антибиотиками при бактериальных инфекциях. С этой целью в MYCIN была заложена модель приближенной импликации, в которой использовались числа, называемые коэффициентами уверенности, указывающие силу данного эвристического правила. [40]
Рискованная ситуация связана со статистическими процессами и ей сопутствуют три сосуществующих условия: наличие неопределенности, необходимость выбора альтернативы и возможность при этом качественной и количественной оценки вероятности осуществления того или иного варианта. [41]
Данный пример показывает, насколько трудно найти хорошую основу для теории выбора при наличии неопределенности. Существуют две главные школы. Необернуллиевская или американская школа отстаивает модель ожидаемой полезности, в то время как французская школа предлагает модель, основанную на моментах вероятностного распределения психологических ценностей. [42]
Существенным элементом подхода, используемого в системе CADUCEUS, является применение рассуждений при наличии неопределенности. В методе решения объединена интерпретация поступающих данных и данных, порождаемых выдвигаемыми гипотезами, с ограничениями, вытекающими из таксономии заболеваний и причинных связей. Знания в системе представлены в форме сети обнаруженных фактов ( симптомов) и заболеваний с использованием разнообразных программ на языке Лисп. Усвоение новых знаний происходит путем редактирования связей между элементами заболеваний и симптомами. [43]
Открытые системы невозможно представить в виде функции, позволяющей получить выход по входу из-за наличия неопределенностей. [44]
Одной из основных трудностей при принятии решений ( даже у естественного интеллекта) является наличие неопределенностей при получении, формировании и представлении знаний. [45]