Наличие - случайное возмущение
Cтраница 1
Наличие случайных возмущений в системе делает ее стохастической. Однако это не препятствует постановке и решению задачи оптимизации. Адаптивный вариант задачи означает, что функция / в (8.1) содержит неизвестные параметры и функции, а внешние возмущения в системе обычно ненаблюдаемы. Если неопределенность в системе нетривиальна и не может быть устранена в начальный момент, то возникают трудности в формулировке цели адаптивного оптимального управления, которые состоят в следующем. [1]
Обычно сложные задачи распознавания возникают при наличии случайных возмущений или аддитивного шума. [2]
Таким образом, в реальных условиях при наличии аддитивного случайного возмущения, действующего на величину х и удовлетворяющего отношениям (1.9), решающая функция имеет п 1 возможное значение, из которых только одно правильно оценивает принадлежность объекта к классу эквивалентности, а остальные представляют ошибочные оценки. [3]
В других случаях динамика системы известна, но наличие случайных возмущений, воздействующих на систему, и случайных ошибок измерений не позволяют точно рассчитать ее параметры. [4]
 |
Тестовый двумерный объект управления. [5] |
Результаты моделирования при ступенчатых изменениях задающих переменных и наличии случайных возмущений на выходах системы показаны на рис. 25.8.2 и 25.8.3 соответственно. [6]
 |
График изменения тонкости помола Т и амплитуды шума А на выходе мельницы в зависимости от безразмерного времени п. [7] |
Величины А и Т связаны между собой статистически из-за наличия случайного возмущения Z2 ( t), не доступного измерению. [8]
Следовательно, экспериментальные шкалы наименований и порядка, используемые при наличии случайных возмущений, не являются гомоморфными. Экспериментальная процедура, основанная на применении таких шкал, является измерительной процедурой, результатом которой служит оценка принадлежности объекта измерения к одному из множества классов эквивалентности. [9]
В докладе было показано, что практическое решение проблемы автоматического управления дискретными производственными процессами при наличии случайных возмущений может быть разработано, несмотря на отсутствие автоматической аппаратуры для контроля качества продукции. Решение основывается на применении ЦВМ и предусматривает использование обслуживающего персонала, осуществляющего контроль качества как части системы. [10]
При решении многих задач, связанных с исследованием некоторых систем, необходимо учитывать стохастический характер определенных переменных или наличие случайных возмущений. В этих случаях для определения допустимых доверительных ограничений характеристик системы при моделировании применяют генераторы шумов или используют методы Монте-Карло. [11]
УБР представляет собой сложную технико-экономическую систему и состоит из большого числа элементов ( техники, оборудования, технологических процессов и приемов, коллективов людей, зданий, сооружений и др.), функционирующих в тесном взаимодействии для достижения общей цели при наличии внешних и внутренних случайных возмущений. [12]
Одна из центральных проблем теории и практики САО состоит в уменьшении влияния случайных возмущений, которые возникают в измерительной системе на выходе объекта управления по каналу: датчик - канал связи - преобразователь аналог / цифра. Наличие случайных возмущений приводит к ложным срабатываниям САО и, как следствие этого, происходит увеличение времени поиска, и быстродействие системы уменьшается. При наличии значительной инерционности на выходе объекта и монотонных возмущений система может быть неработоспособной. [13]
Этот метод исследования устойчивости называется анализом устойчивости по линейному приближению. В параграфе 2.5 будет показано, что экспонеи-иипльная устойчивость тривиального решения (2.1.10) при некоторых ограничениях гарантирует асимптотическую устойчи-йисть тривиального решения (2.1.9) даже при наличии случайных возмущений параметров. [14]
В § § 11.3 и 11.4 рассматриваются задачи адаптивной оптимальной стабилизации для линейных управляемых систем ядерной ( зарядной) кинетики с интегральными функционалами A.M. Ляпунова и Н.Н. Красовского в детерминированном и стохастическом ( по быстродействию) вариантах. При синтезе регулируемых ядерных устройств в атомной энергетике крайне важно обеспечить надежное и точное функционирование оптимально-стабилизационных систем управления в условиях параметрической неопределенности и при наличии случайных возмущений. Материал двух последних параграфов посвящен определению точных аналитических законов управления и алгоритмов оценивания неизвестных параметров, гарантирующих обеспечение системой управления целевых условий с заданной степенью точности и на конечном промежутке времени. [15]
Страницы: 1 2