Cтраница 2
Как легко видеть, теорема Бейеса представляет собой тождество в случае дискретных вероятностей. [16]
Эта формула обычно называется формулой Бейеса. Она решает поставленную задачу. [17]
Последнее выражение носит название формулы Бейеса для вероятностей - гипотез. [18]
Полученное выражение носит название формулы Бейеса. [19]
Лучше совпадают с выводами теоремы Бейеса данные, полученные при наблюдении смены температуры. По данным того же города Брюсселя, вероятность того, что завтра температура будет такой же, как и вчера, равна 0 75; если 2 дня температура была неизменной, то она останется такой же. [20]
Эта формула обычно называется формулой Бейеса. Она решает поставленную задачу. [21]
С неоднозначностью возможного построения подансамбля Бейеса приходится встречаться в более сложных задачах, когда оцениваемая величина связана нелинейным соотношением с измеряемыми величинами. Худсон [9] и авторы настоящей книги ( см. стр. Однако эта проблема устраняется весьма просто. [22]
Формула (1.21) носит название формулы Бейеса. [23]
Соотношение (5.149), известное как теорема Бейеса, выполняется тождественно. [24]
Формулы ( 7) называются формулами Бейеса. Общая схема применения этих формул при решении практических задач следующая. Из каких-то соображений известны вероятности этих гипотез Р ( Я. Предположим, что произведен опыт, в результате которого наступило событие В. [25]
Полученные нами формулы носят название формул Бейеса. [26]
Существует довольно простая формула математика прошлого Томаса Бейеса, опубликованная впервые в 1763 году в его посмертной работе Опыт решения одной проблемы теории вероятностей. В ней впервые был поставлен вопрос о том, как может быть использована теория вероятностей для составления того или иного суждения о явлении, располагая лишь ограниченным рядом наблюдений. [27]
Названия происходят из-за различного подхода к теореме Бейеса. [28]
С помощью формулы полной вероятности рассчитывается важная формула Бейеса. Иногда ее формулировку называют теоремой гипотез. [29]
Гораздо более серьезного рассмотрения заслуживает другой тип обобщения теоремы Бейеса, положенный в основу классической формулировки исходной задачи теории ошибок. Речь идет об использовании теоремы Бейеса для построения вероятностных суждений об определяемой в эксперименте неслучайной величине. Но прежде чем обсуждать правомерность такой постановки вопроса, рассмотрим более простой пример. [30]