Настройка - модель
Cтраница 2
К недостаткам регулятора Смита, кроме сложности его структуры и аппаратурной реализации, относится высокая чувствительность к параметрам настройки модели. Ошибки в настройке модели, вызванные неточностью априорных знаний о характеристиках объекта или нестационарностью его свойств, могут привести не только к ухудшению качества переходных процессов, но и к потере устойчивости системой регулирования. [16]
Прибор для настройки нелинейных элементов, независимо от того, в каком виде он выполнен, существенно облегчает процесс настройки модели, в результате чего метод нелинейных сопротивлений становится более гибким и менее трудоемким. [17]
Ранее в работе [5] были предложены оптимальные алгоритмы настройки ТТИД-регуляторов и П - компенсаторов, основанные на использовании принципа настройки неявной этолонной модели, полигармонических пробных сигналов и частотных методов. Поскольку в настоящей работе основное внимание уделяется анализу структурных свойств для целей анализа ниже используется комбинация частотных методов и методов пространства состояний. [18]
Установлено что надежность прогноза динамики показателей разработки нефтяной залежи зависит от того в какой степени ее математическая модель учитывает особенности движения жидкости к скважинам. Настройка модели по данным истории разработки позволяет уточнить параметры, характеризующие нефтяной пласт. Автоматизация этого процесса сокращает время и трудоемкость проектирования. Приведена постановка задачи и методы ее решения. [19]
В ТЭО-ИНВЕСТ расчет производственных издержек осуществляется в нескольких блоках имитационной модели предприятия. Предусмотрена настройка модели на особенности технологии производственно-сбытовой деятельности предприятия и структуры производственных издержек. В зависимости от моделируемой программы производства и продаж задаются данные, на основе которых по периодам вычисляются текущие затраты, связанные с производственной деятельностью предприятия. [20]
К недостаткам регулятора Смита, кроме сложности его структуры и аппаратурной реализации, относится высокая чувствительность к параметрам настройки модели. Ошибки в настройке модели, вызванные неточностью априорных знаний о характеристиках объекта или нестационарностью его свойств, могут привести не только к ухудшению качества переходных процессов, но и к потере устойчивости системой регулирования. [21]
Настройка вольт-амперной характеристики модели разрядника - производится для выбранных масштабов напряжения и тока. Предположим, необходимо произвести настройку ВАХ модели разрядника, действительные расчетные и спрямленные характеристики которого приведены на рис. 55 при масштабе напряжения и и масштабе тока а. [22]
И хотя этот вопрос может быть решен только в зависимости от конкретных условий того или иного месторождения, очевидно, что точность в прогнозе реальных объектов вряд ли может быть выше 5 - 10 %, если говорить о прогнозе длительном. В случае краткосрочного прогноза с использованием приемов настройки модели по текущей информации об истории разработки, точность может быть существенно повышена. Но при этом нет никаких гарантии, что прогноз длительный по настроенной модели не даст существенных ошибок. [23]
 |
Схема моделирования подогреьа воздуха в межреберном канале электродвигателя на модели-аналоге. [24] |
В обеих моделях в качестве источника тока использованы пентоды. РМ - Настройка а осуществляется один раз при настройке модели и впоследствии при работе не изменяется. Использование переменного тока в этой модели позволило значительно упростить ее схему и избавиться от дрейфа нуля источников тока, который имеет место при использовании для источников тока усилителей постоянного тока. [25]
 |
Иллюстрация к решению прямых и сопряженных уравнений. [26] |
Вопросы составления дифференциальных уравнений в области времени были рассмотрены и гл. Получаемые по дифференциальным уравнениям связи структурные изображения использовались для составления схем настройки моделей, которые решали уравнения любой сложности, и только простейшие уравнения, например приведенные в § 2 - 3, решаются аналитически. В последнем случае решение прямого уравнения, содержащего аргументы t и i l, может использоваться для получения уравнения разреза рельефа весовой функции плоскостью /, const, которое входит в состав ядра урлгинмтя интегральной связи. [27]
Однако, использование характеристик вытеснения на длительный прогнозный период может приводить к значительным погрешностям определения параметров отборов, особенно при невысокой обводненности продукции в предпрогнозный период. Точность прогноза зависит от периода предыстории, длительности прогноза, точности настройки модели по предыстории. При возрастании периода прогноза увеличивается доверительный интервал прогнозных значений. Величина этого интервала зависит также от точности настройки модели по предпрогнозному периоду. Предполагается для определения оценки надежности прогноза и определения критического значения прогнозного периода воспользоваться методами математической статистики. [28]
Строки не ограничены в размерах; они ограничиваются лишь максимальным запросом памяти, заданным для данного процесса на странице Simulation в журнале настроек модели. [29]
Существует несколько способов параметрической идентификации, в основе которых лежат процедуры минимизации некоторого критерия от наблюдаемых и рассчитываемых по модели значений. Часто применяемыми являются различные варианты метода наименьших квадратов, эффективность использования которых зависит от степени обусловленности матрицы Гессе, объема статистического материала, поэтому такие методы малопригодны для оперативной настройки моделей в режиме нормальной эксплуатации объекта. [30]
Страницы: 1 2 3