Автокорреляция
Cтраница 1
Автокорреляция может использоваться для проверки нулевой гипотезы о независимости против альтернативы, утверждающей существование зависимости между наблюдениями, сдвинутыми на / единиц времени. [2]
Автокорреляция в остатках - корреляционная зависимость между значениями остатков zt за текущий и предыдущие моменты времени. [3]
Автокорреляция: Свойство рядов одних данных быть похожими ( близкими) на другие, окружающие. В растровых изображениях, этот показатель характеризует степень схожести каждой центральной клетки с ее окружающими. Величина, близкая к 1 характеризует достаточно гладкую поверхность и схожесть клеток - ячеек изображения. Величина, близкая к - 1 характеризует неровную поверхность или резкие различия показателей соседних ячеек. Если измеряется автокорреляция примыкающих клеток, это называется первой очередью. Последующие очереди относятся к удаленным соседям. [4]
Автокорреляция, также известная как сериальная корреляция, имеет место, когда остатки не являются независимыми друг от друга, потому что текущие значения Y находятся под влиянием прошлых значений. Зависимость между остатками описывается с помощью авторегрессионной схемы. [5]
Автокорреляция может появиться из-за опущения переменных, неверной формы функции в оценочном выражении, например, линейная модель тогда, когда она должна быть нелинейной. Введение переменных с лагами также способно привести к автокорреляции. [6]
Автокорреляции представляют собой корреляции между одноименными пульсациями скорости в моменты времени, разделенные некоторым промежутком Дт, который составляет несколько миллисекунд. [7]
Автокорреляция остатков означает наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих ( последующих) наблюдений. [8]
 |
Модели зависимости остатков от времени. [9] |
Автокорреляция остатков может быть вызвана несколькими причинами, имеющими различную природу. Во-первых, иногда она связана с исходными данными и вызвана наличием ошибок измерения в значениях результативного признака. Во-вторых, в ряде случаев причину автокорреляции остатков следует искать в формулировке модели. Модель может не включать фактор, оказывающий существенное воздействие на результат, влияние которого отражается в остатках, вследствие чего последние могут оказаться автокоррелированными. [10]
Автокорреляция остатков означает наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих ( последующих) наблюдений. [11]
 |
Модели зависимости остатков от времени. [12] |
Автокорреляция остатков может быть вызвана несколькими причинами, имеющими различную природу. Во-первых, иногда она связана с исходными данными и вызвана наличием ошибок измерения в значениях результативного признака. Во-вторых, в ряде случаев причину автокорреляции остатков следует искать в формулировке модели. Модель может не включать фактор, оказывающий существенное воздействие на результат, влияние которого отражается в остатках, вследствие чего последние могут оказаться автокоррелированными. [13]
Частная автокорреляция и связанные с ней критерии. [14]
Нормализованная автокорреляция флуктуации характеризует время т, в течение которого наблюдается отклонение от средней концентрации компонента. [15]
Страницы: 1 2 3 4