Автокорреляция - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Русские называют доpогой то место, где собиpаются пpоехать. Законы Мерфи (еще...)

Автокорреляция

Cтраница 1


1 Наблюденная коррелограмма ( / числа солнечных пятен ( числа лет наблюдений по сравнению с теоретической коррелограммой модели авторегрессии второго порядка для дискретного ( 2 и непрерывного ( 3 времени. [1]

Автокорреляция может использоваться для проверки нулевой гипотезы о независимости против альтернативы, утверждающей существование зависимости между наблюдениями, сдвинутыми на / единиц времени.  [2]

Автокорреляция в остатках - корреляционная зависимость между значениями остатков zt за текущий и предыдущие моменты времени.  [3]

Автокорреляция: Свойство рядов одних данных быть похожими ( близкими) на другие, окружающие. В растровых изображениях, этот показатель характеризует степень схожести каждой центральной клетки с ее окружающими. Величина, близкая к 1 характеризует достаточно гладкую поверхность и схожесть клеток - ячеек изображения. Величина, близкая к - 1 характеризует неровную поверхность или резкие различия показателей соседних ячеек. Если измеряется автокорреляция примыкающих клеток, это называется первой очередью. Последующие очереди относятся к удаленным соседям.  [4]

Автокорреляция, также известная как сериальная корреляция, имеет место, когда остатки не являются независимыми друг от друга, потому что текущие значения Y находятся под влиянием прошлых значений. Зависимость между остатками описывается с помощью авторегрессионной схемы.  [5]

Автокорреляция может появиться из-за опущения переменных, неверной формы функции в оценочном выражении, например, линейная модель тогда, когда она должна быть нелинейной. Введение переменных с лагами также способно привести к автокорреляции.  [6]

Автокорреляции представляют собой корреляции между одноименными пульсациями скорости в моменты времени, разделенные некоторым промежутком Дт, который составляет несколько миллисекунд.  [7]

Автокорреляция остатков означает наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих ( последующих) наблюдений.  [8]

9 Модели зависимости остатков от времени. [9]

Автокорреляция остатков может быть вызвана несколькими причинами, имеющими различную природу. Во-первых, иногда она связана с исходными данными и вызвана наличием ошибок измерения в значениях результативного признака. Во-вторых, в ряде случаев причину автокорреляции остатков следует искать в формулировке модели. Модель может не включать фактор, оказывающий существенное воздействие на результат, влияние которого отражается в остатках, вследствие чего последние могут оказаться автокоррелированными.  [10]

Автокорреляция остатков означает наличие корреляции между остатками текущих и предыдущих ( последующих) наблюдений.  [11]

12 Модели зависимости остатков от времени. [12]

Автокорреляция остатков может быть вызвана несколькими причинами, имеющими различную природу. Во-первых, иногда она связана с исходными данными и вызвана наличием ошибок измерения в значениях результативного признака. Во-вторых, в ряде случаев причину автокорреляции остатков следует искать в формулировке модели. Модель может не включать фактор, оказывающий существенное воздействие на результат, влияние которого отражается в остатках, вследствие чего последние могут оказаться автокоррелированными.  [13]

Частная автокорреляция и связанные с ней критерии.  [14]

Нормализованная автокорреляция флуктуации характеризует время т, в течение которого наблюдается отклонение от средней концентрации компонента.  [15]



Страницы:      1    2    3    4