Cтраница 4
Вычисление коэффициента корреляции разностей. [46] |
Для устранения автокорреляции в динамических рядах существует ряд способов. [47]
Для устранения автокорреляции достаточно включить время в уравнэше множественной регрессии в качестве аргумента. Так как множественная регрессия с отклона-шяии от линейных тенденций точно эквивалента прямому введению времени в ураьнемие регрессии. [48]
Механизм проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков. [49] |
Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина - Уотсона следующий. Выдвигается гипотеза 0 об отсутствии автокорреляции остатков. Альтернативные гипотезы Я ИЯ, состоят, соответственно, в наличии положительной или отрицательной автокорреляции в остатках. Далее по специальным таблицам ( см. приложение) определяются критические значения критерия Дарбина - Уотсона dL и для заданного числа наблюдений п, числа независимых переменных модели к и уровня значимости а. По этим значениям числовой промежуток [0;4] разбивают на пять отрезков. [50]
Механизм проверки гипотезы о наличии автокорреляции остатков. [51] |
Алгоритм выявления автокорреляции остатков на основе критерия Дарбина - Уотсона следующий. Выдвигается гипотеза Я0 об отсутствии автокорреляции остатков. Альтернативные гипотезы Я, и / /, состоят, соответственно, в наличии положительной или отрицательной автокорреляции в остатках. Далее по специальным таблицам ( см. приложение) определяются критические значения критерия Дарбина - Уотсона dL и ( / ( / для заданного числа наблюдений п, числа независимых переменных модели k и уровня значимости а. По этим значениям числовой промежуток [0;4] разбивают на пять отрезков. [52]
Непосредственное приложение оптической автокорреляции [432] к фотографической регистрации двухфазного потока с помощью импульсной высокочастотной съемки затруднительно. [53]
Наиболее полно автокорреляцию в ряду динамики можно установить путем передвижки членов ряда на одну дату. Например, если взять данные об объеме промышленной продукции зоны за 1975 - 1982 гг. по первой графе ( xt) табл. 13.17 и исчислить коэффициент корреляции между данным уровнем и последующим уровнем ( i i), показанным во второй графе таблицы, то получим коэффициент автокорреляции уровней ряда, как это показано ниже. [54]
Общий характер кривых автокорреляции подтверждает тот известный факт, что энергетический спектр сигналов изображения неравномерен: наибольшая часть энергии сосредоточена в низкочастотной части спектра. Чем сложнее изображение, тем кривая г ( т) уже, а энергия более равномерно распределяется по спектру. [55]
В этом случае автокорреляция совпадает с пространственной корреляцией для рассматриваемой точки и точки, сдвинутой на расстояние ( мм) срт в направлении оси х, а измерение ее является более надежным, поскольку измерение пространственной корреляции связано с искажением показаний второго датчика, расположенного ниже по потоку за датчиком в первой точке. [56]