Cтраница 1
Нахождение коэффициентов разложения ck сводится тогда к умножению коэффициентов bk на числовую матрицу. [1]
Нахождение коэффициентов разложения ( 24) при решении уравнений высоких степеней может оказаться громоздким. [2]
Продолжим нахождение коэффициентов разложения для случая существования отсечки коллекторного тока. [3]
Часто нахождение коэффициентов разложения значительно упрощается, если применить так называемый метод произвольных значений. Рассмотрим с этой точки зрения только что приведенный пример. [4]
Для нахождения коэффициентов разложения вектора b по векторам - а и oj составлена система из трех линейных уравнений с двумя неизвестными. Установить, что теорема Фредгольма для этой системы равносильна следующему ( геометрически очевидному) утверждению: вектор b раскладывается по - а и - о / 2 тогда и только тогда, когда он ортогонален каждому вектору у, ортогональному этим векторам. [5]
Задача о нахождении коэффициентов разложений (16.4) и (16.5) решается приближенно. [6]
Перейдем теперь к нахождению коэффициентов ап разложения ( 99), причем будем считать, что ни одна из функций ( 98) не равна тождественно нулю. [7]
Постройте систему уравнений первого приближения для нахождения коэффициентов разложения cpft, если коэффициенты нулевого приближения сь () известны. [8]
При пятичленном разложении только два условия для нахождения коэффициентов разложения определяются из свойств сгорания топлива, а три являются общими. [9]
Выписать расчетные формулы быстрого преобразования Фурье для нахождения коэффициентов разложения вещественной сеточной функции в ряд по косинусам. [10]
Задача нахождения оригинала при выполнении условий теоремы сводится к нахождению коэффициентов разложения функции в ряд Лорана в окрестности бесконечно удаленной точки ( см. гл. [11]
![]() |
К экстраполяции температурно-временной зависимости.| К аппроксимации опытной зависимости двумя экспонентами. [12] |
Аппроксимация экспериментальных кривых, для которых уже найден масштаб 6У, заключается в нахождении коэффициентов разложения опытной температурно-временной зависимости в ( t) в экспоненциальный ряд. Практически доступная для графического метода точность позволяет определить два первых члена ряда. [13]
В [93-95] была предложена нерекуррентиая процедура обучения - метод обобщенного портрета, заключающийся в нахождении коэффициентов разложения [93] с учетом сразу всех показанных точек. Кроме того, в ( 94 ] рассмотрена общая постановка задачи об алгоритмах с полной памятью. Распознавание образов рассматривается как одна из задач имитации одного автомата другим. Предполагается, что имитируемый автомат реализует один из конечного числа N априори известных алгоритмов распознавания. Обучающийся автомат реализует алгоритм обучения с полной памятью, если он на основании обучающей последовательности выбирает такой алгоритм ( из этих N), который не делает ошибок на обучающей последовательности. Показано, что автомат, реализующий алгоритм с полной памятью, способен обучаться, используя минимальную длину обучающей последовательности. [14]
Еще в 1933 г. Пайерлсом [11] были записаны первые члены разложения функции от суммы операторов, но применяемый им способ нахождения коэффициентов разложения был чрезвычайно громоздок. Ниже рассмотрен более простой способ, при помощи которого получено разложение до четверных коммутаторов включительно. [15]