Cтраница 3
Получившаяся задача нахождения минимума функции Д5 ( т) при ограничениях (1.13) представляет собой задачу нелинейного программирования. [31]
Задачи подобные нахождению минимума величины g по уравнению (7.101) в условиях, ограниченных уравнением (7.104), рассмотрены в гл. В одной из методик решения таких задач используются множители Лагран-жа. [32]
Задача о нахождении минимума 9) называется вариационной задачей. [33]
Задача о нахождении минимума интеграла (18.1) при дополнительных условиях (18.2) и (18.3) решается методом множителей Лагранжа. [34]
Задача о нахождении минимума интеграла ( 18 1) при дополнительных условиях ( 18 2) и ( 18 3) решается методом множителей Лагранжа. [35]
![]() |
Попытка применения критерия. / - подходящая прямая. 2 - неудачная прямая. [36] |
Как известно, нахождение минимума связано с диффгренциро-ванием, а продифференцировать сумму (34.5) не всегда возможно. [37]
Системы неравенств, нахождение минимумов или максимумов выпуклых функций на выпуклых множествах, множители Лагран-жа, теоремы о минимаксе, а также основные результаты относительно строения выпуклых множеств, непрерывности и дифферен-цируемости выпуклых и седловых функций - вот примерно тематика этой книги. Всюду особое внимание уделяется двойственности, в частности фенхелевской двойственности выпуклых функций. [38]
В вычислительном отношении нахождение минимума в данном случае несложно, так как функция под знаком суммы всюду дифференцируема. [39]
Наиболее универсальным способом нахождения минимума функции Ф ( а), заданной алгоритмом вычисления, является метод градиентов. Хотя скорость спуска в окрестности точки минимума невелика, зато метод сходится для любых начальных точек. Для ускорения процесса поиска а следует применять метод сопряженных градиентов. Для его реализации требуется знание только первых производных, поэтому затраты машинного времени практически такие же, как и в методе градиентов. [40]
![]() |
Задача Дирихле для струны.| Задача Дирихле для мембраны.| Выравнивание Для простоты нарисуем одномерный слу. [41] |
Имеется общий прием нахождения минимума потенциала U. В случае положительно определенной квадратичной формы U таким способом обязательно придем к минимуму. [42]
Задача сводится к нахождению минимума функционала ( 4 -) при условии ( 5), заданных начальных условиях и заданных областей изменения переменных. [43]
Метод заключается в нахождении минимума функции S в направлении вектора поправок АХ. [44]
Простейшей задачей оптимизации является нахождение минимума или максимума функции одной переменной. [45]