Cтраница 1
Нахождение математического ожидания и корреляционной функции результата применения нелинейного оператора к случайной функции, вероятностные свойства которой известны, значительно более сложно. Исключением является нормальный случайный процесс для некоторых типов нелинейных операторов. [1]
Нахождение математического ожидания и корреляционной функции результата применения нелинейного оператора к случайной функции, вероятностные свойства которой известны, значительно более сложно. Исключением является только нормальный случайный процесс для некоторых типов нелинейных операторов. [2]
Для нахождения математического ожидания, так же как и для построения некоторых других числовых характеристик распределения, важны свойства самой операции отыскания математического ожидания, которую мы будем коротко называть операцией осреднения. Эти свойства одинаковы и для математических ожиданий дискретных случайных величин и для математических ожиданий непрерывных случайных величин и для средних арифметических значений ( 4.1 - 1) Мы будем доказывать формулируемые ниже свойства только для непрерывных случайных величин, предоставляя читателю самостоятельно провести доказательства для дискретных величин. [3]
Для нахождения математического ожидания выходного сигнала представим его как гармоническое колебание с нулевой частотой ш 0, так как оно постоянно. [4]
Изменим теперь последовательность нахождения математического ожидания и интегрирования. [5]
Задача состоит в нахождении математического ожидания этого расстояния. [6]
![]() |
Схема замены нелинейного элемента статистически эквивалентным линейным элементом. [7] |
Задача заключается в нахождении математического ожидания тх и дисперсии DW выходного сигнала X ( t) при предположении, что исследуемая система работает в установившемся режиме. [8]
В общем случае для нахождения математического ожидания интегрируют от - оо до оо, но так как размер не может принимать отрицательное значение, то в данном случае интегрируют только в положительной области. [9]
Рассмотрим случаи, когда для нахождения математического ожидания функции случайных аргументов не требуется знать даже законов распределения аргументов, а достаточно знать только некоторые их числовые характеристики. [10]
По существу доказано, что операции нахождения математического ожидания и среднеквадратичного интегрирования можно менять местами. [11]
По существу доказано, что для среднеквадра-тически дифференцируемых случайных функций операции нахождении математического ожидания и дифференцирования можно менять местами. [12]
Неоднородность оператора системы на значении корреляционной функции не отражается, а при нахождении математического ожидания она должна быть учтена добавочным слагаемым. [13]
Именно, предполагаются только кооперация и оптимальный выбор стратегий, в то время как случайные ходы должны учитываться только при нахождении математического ожидания выигрышей. [14]
Заменив выражение для X ( Т, а ц Да) в формуле ( 4 - 145) в соответствии с формулой ( 4 - 144), воспользуемся теоремой сложения математических ожиданий и коммутативностью операций предельного перехода и нахождения математического ожидания. [15]