Нахождение - экстремум
Cтраница 2
Метод нахождения экстремума / путем изменения координат У таким образом, что движение к экстремуму осуществляется строго по градиенту ( см. траектории на рис. 14 - 7, б и в), называется методом градиента. [16]
Задача нахождения экстремумов функций является в такой постановке слишком общей, и потому, как правило, накладывают некоторые ограничения на саму функцию / и ее область определения. Многие разделы и даже целые направления в современной математике полностью посвящены решению задачи об экстремумах функций при тех или иных ограничениях. [17]
Теория нахождения экстремума функции нескольких переменных, связанных между собой некоторым числом дополнительных соотношений, выходит за рамки настоящей книги. [18]
Задача нахождения экстремума линейной функции z элементов вектора X в области пространства SRn, ограниченной некоторой совокупностью плоскостей, носит название задачи линейного программирования, или задачи линейной оптимизации. [19]
Метод нахождения экстремума выбранной критериальной функции V путем изменения координат Xi таким образом, что движение к экстремуму осуществляется по градиенту, называют методом градиента. Для осуществления движения по градиенту каждая координата Хг должна изменяться со скоростью, пропорциональной значениям соответствующих частных производных. [20]
При нахождении экстремумов пофедством только что использованных приемов необходимо соблюдать осторожность. Оправданием использованного приема является то обстоятельство, что зависимость / от е и 0 посредством cos ( с - ф) и cos ( 20 -а) много сильнее зависимости посредством / да, Ixy, l, lyy и при нахождении экстремумов последней зависимостью можно пренебречь. [21]
 |
Процесс входа системы регулирования в область экстремума при организации движения по методу наискорейшего спуска. [22] |
При нахождении экстремума по методу Гаусса-Зейделя система автоматического регулирования осуществляет поиск экстремума по первой координате ( при фиксированном значении второй), а затем экстремум определяется по второй координате. [23]
При нахождении экстремума целевой функции многих переменных может быть получена сложная система уравнений. Численные методы могут быть использованы не только как вспомогательные при решении системы уравнений, но и как самостоятельные для отыскания локальных максимумов целевой функции. При выборе параметров машины может оказаться, что целевая функция линейна, линейны и ограничения, накладываемые на некоторые из переменных. В такой постановке возникает задача линейного программирования, а формулируется она в стандартном виде следующим образом. [24]
При нахождении экстремума критерия управления обычно учитываются ограничения. Некоторые алгоритмы управления [4] базируются на предположении, что весь процесс осуществляют на изменяющихся под действием возмущений технологических ограничениях. [25]
Отсюда путем нахождения экстремумов можно также найти максимальные ( резонансные) значения напряжений на элементах контура R, L и С. [26]
Изложенный метод нахождения экстремума называется методом неопределенных множителей Лагранжа. [27]
Обобщение задачи нахождения экстремумов функций для случая нахождения экстремумов функционалов дается в вариационном исчислении. [28]
Классические методы нахождения экстремума функции многих переменных при большом числе переменных могут оказаться неприменимыми, и поэтому более целесообразно принимать решение о значениях функций и ( / () не сразу ( за один шаг), а постепенно, шаг за шагом. Такие процессы решения называют многошаговыми. [29]
Общие методы нахождения экстремума функции при наличии ограничений разрабатываются областью математики, называемой теорией математического программирования. [30]
Страницы: 1 2 3 4