Cтраница 2
Сформулируем правило сложения решений неоднородных систем линейных уравнений, которое применяется при практическом нахождении решений неоднородных систем. [16]
Сформулируем правило сложения решений линей - ных неоднородных систем уравнении, которое приме няется при - практическом нахождении решении неоднородных систем. [17]
Роль, которую играет теорема о гомоморфизмах для рассматриваемой нами области, во многих отношениях аналогична роли основной теоремы алгебры о существовании корней алгебраических уравнений ( не дающей, как известно, никаких способов практического нахождения этих корней) или основной теоремы арифметики о существовании и единственности разложения произвольного натурального числа на простые сомножители ( из которой также не извлекается алгорифм такого разложения, сам по себе, впрочем, очень простой): фиксируется не конструкция, а связь между основными понятиями теории. [18]
В зависимости от характера практического нахождения оптимальных условий все методы математического планирования можно разделить на две группы: расчетные и экспериментальные. [19]
Отыскание условий, необходимых и достаточных для этого, представляет задачу весьма трудную, в исследование которой мы входить не будем. Но нижеследующая теорема, которая дает только необходимое условие, достаточна для практического нахождения maximum a или minimum a, если таковые существуют. [20]
Однако практическое нахождение этого конформного отображения может оказаться в общем случае весьма сложным. Поэтому ограничимся ( как и в § 141) рассмотрением задач, в которых контур реальной области движения грунтовых вод ( на плоскости zx - - iy) состоит только из прямолинейных отрезков и свободных поверхностей. При этом вид области движения на плоскости w всегда заранее известен, так как все прямолинейные границы изображаются на плоскости w отрезками соответствующих прямых, а свободная поверхность - дугой определенной окружности. На тех из плоскостей z, f, G, на которых вид области движения заранее известен, она будет изображаться многоугольником, в чем можно убедиться, рассматривая все возможные в каждом случае граничные условия. [21]