Неопределенность - прогноз
Cтраница 1
Неопределенность прогнозов в той или иной степени свойственна всем задачам планирования. В этих случаях для оценки влияния неопределенности на окончательное решение оказывается достаточным проанализировать модель на чувствительность ( гл. Однако возможны ситуации, когда в той или иной степени неопределенны все компоненты модели. В случае таких моделей обычный анализ на чувствительность, с помощью которого можно было бы оценить последствия, порождаемые неопределенностью, выглядит слишком грубым и приводит к громоздким вычислительным процедурам. [1]
Неопределенность прогноза показателей разработки означает прежде всего то, что при реализации выбранного метода по заданной технологии на конкретном объекте существует вероятность несовпадения действительной величины эффекта с расчетной. Известно, кроме того, что методы увеличения нефтеотдачи пластов в 3 - 10 раз дороже традиционных и освоенных. Совокупность этих двух причин обусловливает риск получения неудовлетворительных результатов при практическом осуществлении проектов испытания и внедрения методов. [2]
Неопределенность прогноза технологической эффективности процесса, обусловленная недостаточной изученностью метода, пласта и невозможностью предсказать точное положение граничной линии нулевого градиента на стадии проектирования, снижается при осуществлении указанных мероприятий. При этом ( вариант 3) с достоверностью 70 % можно утверждать, что реализуемый технологический эффект составит не менее 56 % от предусмотренного в технологической схеме, если в процессе осуществления эксперимента будет выполнено требование по регулированию граничной линии нулевого градиента и соблюдены все технологические условия. Значение показателя qH / qp, характеризующего нижний предел технологической эффективности при заданной достоверности а 0 7, меньше, а неопределенность прогноза соответственно больше при отсутствии контроля за положением границ опытного участка и в предположении, что опыт Южно-Ромашкинского эксперимента отсутствует. [3]
 |
Плотности распределения вероятностей f ( P. [4] |
Можно выделить неопределенность прогноза, связанную с объемными параметрами пласта ( пористость, толщина), произведение которых обозначим через LN и неопределенность прогноза, связанную с гидродинамическими параметрами пласта ( насыщенность, проницаемость и др.), определяющими прирост нефтеотдачи. [5]
Для описания неопределенности прогноза прироста нефтеотдачи, связанной с недостаточной изученностью метода увеличения нефтеотдачи пластов, необходимо сформировать распределение вероятностей случайной величины д г), которая, как определено, является отношением возможного истинного и расчетного значений прироста нефтеотдачи. Один из способов построения распределения дц - апостериорный. В этом случае выборка значений формируется в результате сравнения фактического и предусмотренного в проекте прироста нефтеотдачи для каждого из проведенных промышленных экспериментов по рассматриваемому методу. [6]
Когда степень неопределенности прогноза наличных платежей велика, модель оптимального размера заказа может быть неприменима, и для того, чтобы определить оптимальную линию поведения фирмы, следует использовать другие модели. Если остаток наличности изменяется случайным образом, к решению этой проблемы можно применить теорию контроля. [7]
Главным источником ошибки неопределенности прогноза индивидуальных значений служит не столько неопределенность прогноза линии регрессии, сколько значительная вариация надоев за счет других факторов, кроме входящих в уравнение регрессии. [8]
Отметим, что учет неопределенности прогноза воз-ен лишь с исследованием этой зоны неопределен-ти и вследствие этого наиболее правильным являет-не однократная оптимизация развития района, а ис-ьзование методов имитационного моделирования. [9]
Учет и анализ факторов неопределенности прогноза показателей разработки с применением метода на конкретном месторождении или группе объектов ( см. рис. 2.5, фазы 2 и 3) перед принятием решений о целесообразности проведения промышленных испытаний ( ПР-2) и внедрения ( ПР-3) необходимо оценивать неопределенность прогноза показателей и связанный с ней риск. Это, в свою очередь, требует формализации представлений о неопределенности и риске, т.е. описания этих понятий с применением вероятностных методов. [10]
 |
Зависимости коэффициента вариации распределений вероятностей возможных значений удельного технологического эффекта kB от числа скважин п при различных. [11] |
При рядной системе размещения скважин неопределенность прогноза выше, чем при площадной. Это объясняется тем, что степень подвижности линии нулевого градиента при площадной системе размещения скважин несколько меньше, чем при рядной. [12]
Для оценки риска в условиях неопределенности прогноза технологического эффекта необходимо установить предельную величину показателя технологической эффективности. [13]
Описанная исходная информация достаточна для оценки неопределенности прогноза в зависимости от числа скважин и объема оторочки, заданных при проектировании. [14]
 |
Функция распределения F ( x вероятностей нормированного прироста нефтеотдачи х. [15] |
Страницы: 1 2 3 4