Cтраница 1
Неполнота исходной информации требует превращения процесса разработки, проектирования и сооружения адсорбционной установки в непрерывный итеративный процесс, на всех временных этапах включающий в себя: 1) определение зоны оптимальных решений о структуре и параметрах адсорбционной установки и непрерывное ее уточнение по мере уточнения исходной информации; 2) разработку на основе анализа этой зоны вариантов конкретных решений по отдельным агрегатам и элементам оборудования, их обоснование с минимальной ( оптимальной) заблаговременностью и с учетом всего множества условий сооружения и функционирования адсорбционной установки. [1]
В основном это происходит из-за неполноты исходной информации, которой бывает недостаточно для четкой формулировки проблемы. [2]
Для выполнения операций рассматриваемого этапа процедуры оптимизации адсорбционной установки в условиях неполноты исходной информации кроме изложенного может быть применен и другой подход, базирующийся на представлении всей используемой информации ( кроме детерминированной) как случайной. Должно быть намечено несколько вариантов наиболее вероятных законов ее распределения. Для решения такой задачи стохастического программирования в принципе могут применяться такие же методы, что и для решения задач оптимизации в детерминированной постановке. Однако систематизированные конструктивные проработки алгоритмов имеются лишь для задач линейного и квадратичного стохастического программирования. [3]
В реальном проектировании выбор цеховых трансформаторов приходится вести, как правило, в условиях неполноты исходной информации, когда данные об электроприемниках цеха полностью или частично отсутствуют. В этих условиях желательно пользоваться основными электрическими показателями. [4]
Третья группа задач решает вопросы оптимизации транспорт-но-экономических связей на стадии перспективного планирования с учетом неполноты исходной информации о перспективах развития системы нефтеснабжения. [5]
Для данных диапазонов условий создания КАТЭКа с использованием методов выработки и принятия решений в условиях неполноты исходной информации [1] был выявлен следующий рациональный вариант потребности в основной продукции комплекса. [6]
Однако такой подход к выбору трансформаторов во многих случаях приводит к неэкономичным решениям, так как в условиях неполноты исходной информации имеют место ошибки в определении расчетных нагрузок цехов ( завышение расчетных нагрузок) и, кроме того, расчетная нагрузка цеха или предприятия достигается не сразу в первый год эксплуатации, а постепенно. [7]
Однако такой подход к выбору трансформаторов во многих случаях приводит к неэкономичным решениям, так как в условиях неполноты исходной информации имеют место ошибки в определении расчетных нагрузок цехов ( завышение расчетных нагрузок) и, кроме того, расчетная нагрузка цеха или предприятия достигается не сразу в первый год эксплуатации, а постепенно. На ТП устанавливают не менее двух трансформаторов для электроприемников ( потребителей) любой категории надежности в следующих случаях: 1) если суточный или годовой график нагрузок очень неравномерен ( например, налицо односменная или сезонная работа цеха, предприятия, когда выгодно в ненагруженные часы ( сезон) отключать один трансформатор); 2) когда лимитируются габариты ТП и оборудования; 3) если возможен дальнейший быстрый рост нагрузок, а заменить на более мощный трансформатор в будущем невыгодно или невозможно. В виде исключения возможно сооружение цеховых трехтрансформа-торных ( и более) подстанций, например, если имеются мощные электроприемники, требующие блочного питания. [8]
Третья группа задач ( задачи 6, 7) решает вопросы оптимизации транспортно-экономических связей на стадии перспективного планирования с учетом неполноты исходной информации о перспективах развития системы нефтеснабжения. [9]
Наряду с ГТС к новому классу организационно-ситуационных объектов можно отнести и большие системы энергетики [122], для которых характерны многомерность и сложность создаваемых математических моделей при низкой точности и неполноте исходной информации, неоднозначности выбора критерия управления. [10]
Кроме того, к неопределенной информации относятся стохастически изменяющиеся параметры сырья, топлива и энергии, внешние климатические условия функционирования ХТС, конъюнктурные изменения производительности ХТС по выпуску некоторого продукта. Указанная неполнота исходной информации существенно влияет на степень достоверности или надежности принимаемых проектных решений. [11]
Этап имитации предполагает разработку и применение логико-математических моделей объектов автоматизации, представляющих действительные их свойства подражательным упрощенным способом. В логических моделях целесообразность имитации может быть объяснена неполнотой исходной информации, в математических моделях - наличием неформализуемого остатка, невозможностью формализации того, что неизвестно. [12]
Одной из характеристик плана такого рода являются, напр. Рациональная система резервирования может быть получена уже в процессе составления плана, если учтена предпосылка о неполноте исходной информации. [13]
Считается, что рассмотренная система организации может воз - - пикать и работать в условиях рыночной экономики, когда сложность задач снабжения и транспортировки невысока или когда затраты, связанные с решением этих задач, относительно низки, а влияние услуг, предоставляемых системой снабжения, складирования и транспорта, сравнительно невелико. Слабая взаимосвязь отдельных сфер деятельности при неизбежных ошибках их согласования ведет к завышению складских запасов и оборотных фондов, диспропорции производственных мощностей, неполноте исходной информации при принятии альтернативных решений типа производить или покупать, а также к неравноценной загрузке отдельных производственных линий. [14]
На стадии проекта единственная полностью рутинная работа - это гидравлические расчеты отдельных ТП и СТТ в целом. Остальные работы - компоновка зданий и сооружений, размещение ЕО, предварительная трассировка, принятие основных решений об используемых материалах для ТП и даже оформление спецификаций и смет - не могут быть полностью формализованы, так как требуют для поиска рациональных решений разнообразных декларативных знаний ПО, в частности представленных в нормативно-технологической документации, и выполняются в условиях значительной неопределенности и неполноты исходной информации. [15]