Cтраница 2
Неопределенность и неполноту исходной информации метод преодолевает допущениями: электроприемники одного названия имеют одинаковые коэффициенты, выделяются резервные двигатели по условиям электрических нагрузок, коэффициент использования считается независимым от числа электроприемников в группе, выделяются электроприемники с практически постоянным графиком нагрузки-исключаются из расчета наименьшие по мощности электроприемники. Метод не дифференцирован для различных уровней системы электроснабжения и для различных стадий выполнения ( согласования) проекта. [16]
Большинство СППР работает с числовыми данными, аналитическими моделями и решает проблемы, которые предварительно описываются на языке таких моделей. Однако СППР могут демонстрировать и некоторые интеллектуальные черты, если в их структуру включить базу знаний и использовать механизм логического вывода. В этом случае СППР становится способной работать в условиях неполноты исходной информации, использовать вероятностные выводы, вырабатывать суждения и объяснения, которые выдаются в качестве советов. [17]
Оценка оперативной эффективности требует обширных знаний об исследуемой системе. Кроме того, часто получение подобных характеристик возможно лишь с малой вероятностью. Это влечет за собой также серьезную опасность: за внешней строгостью и точностью модели могут скрываться искаженные результаты, обусловленные в основном недостоверностью и неполнотой исходной информации. [18]
Результат (2.3) показывает, что в этом случае производственная единица должна поощряться за точное выполнение плана и наказываться за отклонение от него, что противоречит интуитивному пониманию роли систем стимулирования, состоящему в том, что они должны способствовать повышению эффективности производства. Это противоречие связано с недостаточно точным отражением в модели реальных жизненных ситуаций, в которых используются системы стимулирования: Центр практически никогда не имеет ( и не может иметь) всей той информации о возможностях - производства, которая имеется на уровне производственной единицы. Речь идет не только о количественной информации, о возможностях повышения эффективности производства, но и информации качественной, хранящейся в виде опыта л интуиции администрации и трудящихся производственной единицы. Все это приводит к стремлению анализировать проблему построения экономических механизмов па основе моделей, учитывающих неполноту исходной информации Центра. Модели такого типа будут рассмотрены в следующем параграфе. Отметим заранее, что для исследования проблемы конструирования систем стимулирования в условиях неполной информированности Центра также могут быть использованы методы информационной теории иерархических систем. [19]