Cтраница 3
Для получения обратного неравенства построить из G новый граф G, добавляя к V ( G ] множество Я, состоящее из 6 ( G) новых вершин, и соединяя все вершины из Я между собой и с каждой вершиной графа G. Затем, применяя теорему Татта, показать, что граф G имеет совершенное паросочетание. [31]
Для доказательства обратного неравенства предположим, что Т - любое остовное множество. [32]
Для доказательства обратного неравенства прежде всего заметим, что функция ф ( в) периодическая и четная. Поэтому, как отмечено в самом конце § 3, тригонометрический полином наилучшего приближения функции i / ( 9) является четным. [33]
При доказательстве обратного неравенства можно, очевидно, считать, что ц ( Л) оо. Множество V тех точек t, для которых ф ( /) 1 - е, открыто. [34]
В случае обратного неравенства заведомо неприменимо гидродинамическое рассмотрение; в этом случае избыточное давление частиц на вогнутую внутрь поверхность шланга должно стабилизировать шланговую неустойчивость. [35]
Если имеет место обратное неравенство, то система устойчива. [36]
Мы должны доказать обратное неравенство. Таким образом, наша теорема сводится к следующей лемме. [37]
Если имеет место обратное неравенство kT ha), то тепловое движение размывает всю картину, и спектр электрона становится таким же, как в отсутствие магнитного поля. [38]
I И - Обратное неравенство Л Л очевидно. [39]
Но выше записано обратное неравенство. Полученное противоречие доказывает теорему. [40]
Если имеет место обратное неравенство, то система устойчива. [41]
Остается доказать справедливость обратного неравенства. [42]
При строгом выполнении обратного неравенства схема на рис. 2 - 28 является по существу генератором типа RC с идеальным трансформатором, ( выполняющим роль согласующей цепи. В общем случае генератор работает в промежуточном режиме. Частота его колебаний согласно выражению ( 2 - 67) существенно отличается от резонансной частоты контура. [43]
Напротив, при обратном неравенстве можно считать, что генеральные средние совпадают. Тогда для оценки генерального среднего следует избрать значение ц, вычисляемое по (16.12), а достоверность этой оценки характеризовать с помощью объединенной оценки дисперсии. [44]
![]() |
Сравнение интерполяционной формулы для Nu с опытом. [45] |