Несоответствие - экспериментальные данные
Cтраница 1
 |
Значения JJ N lN, подсчитанные по различным методикам для сталей 45 ( III ( 1 и 1X13 ( II ( 2. [1] |
Несоответствие экспериментальных данных линейной гипотезе суммирования повреждений, как отмечалось выше, может быть объяснено двумя основными факторами. [2]
 |
Схема разгрузки слоев в композите после достижения предельного состояния. [3] |
Некоторое несоответствие экспериментальных данных, приведенных на рис. 3.10, этому предположению вызвано, по-видимому, разветвлением трещин. [4]
Соответствие или несоответствие экспериментальных данных уравнению ионного обмена позволяет судить о механизме обмена, положенного в основу вывода уравнения. [5]
Очевидно, что причина несоответствия экспериментальных данных предсказаниям теории заключается в использовании неоправданных допущений. Это относится к исключению при рассмотрении теории эффектов, связанных с молекулярным строением цепей и межмолекулярным взаимодействием между ними. [6]
В ряде случаев было обнаружено несоответствие экспериментальных данных циклобутадиеновой гипотезе. [7]
 |
Обработка опытных данных о фазовом равновесии с помощью уравнения Дюгема - Маргулеса. [8] |
Это затрудняет решение вопроса об источнике погрешности, вызывающем несоответствие экспериментальных данных уравнению Дюгема - Маргулеса. Рассмотренные методы использования этого уравнения позволяют оценить термодинамическую согласованность опытных данных в целом. Но они не дают возможности отдельно определять точность данных о равновесных составах фаз, необходимых, в первую очередь, для расчета процессов разделения смесей. [9]
Тем не менее в работах 1877 - 1884 гг. Меншуткин первым заметил несоответствие экспериментальных данных с выводами Бертло и Пеан Сен-Жиля [56, 57] и, значительно расширив круг исследованных ими соединений, опроверг основной закон этих авторов о слабой зависимости предела этерификации от природы реагентов. [10]
Однако, анализ этих моделей фильтрации показывает, что в; большинстве случаев данные экспериментальных исследований не описываются перечисленными моделями фильтрации. Очевидно, несоответствие экспериментальных данных с принятыми моделями фильтрации объясняется следующими обстоятельствами. [11]
При расчете коэффициентов активности оказывают влияние не только погрешности определения составов равновесных фаз, но также погрешности измерения температуры или давления, так как в выражения для определения значений f входят, кроме составов фаз, давления паров компонентов при температуре кипения раствора и общее давление. Это затрудняет решение вопроса об источнике погрешности, вызывающем несоответствие экспериментальных данных уравнению Дюгема - Маргулеса. Методы, основанные на использовании этого уравнения, позволяют оценить термодинамическое соответствие данных в целом, практически не позволяя определить только точность данных о равновесных составах фаз, необходимых в первую очередь при расчете процесса ректификации. Другим недостатком этих методов является то, что операции графического дифференцирования или интегрирования, связанные с применением уравнения Дюгема - Маргулеса, трудоемки и точное их выполнение представляет определенные трудности. [12]
Линейная интерполяция экспериментальных данных производится путем проведения прямой линии через нанесенные ранее на кальке отметки с таким расчетом, чтобы отклонения отметок от прямой имели бы наименьшие значения и располагались по обе стороны. Невозможность проведения прямой линии через экспериментальные отметки свидетельствует о несоответствии экспериментальных данных проверяемому закону. В этом случае следует перейти к проверке экспериментального распределения на следующий вид закона распределения. [13]
Это оправдывает имеющиеся рекомендации [1] о возможности применения уравнения Дюгема - Маргулеса к изобарным данным. При этом, разумеется, необходимо иметь в виду, что несоответствие экспериментальных данных этому уравнению ( главным образом для растворов полярных веществ) может быть обусловлено не только неточностью этих данных, но также влиянием температуры, которое при применении уравнения Дюгема - Маргулеса к изобарным данным не учитывается. [14]
При проверке допустимости принятия теоретического закона распределения необходимо: удостовериться в возможности линейной интерполяции экспериментальных данных, определить наибольшее отклонение D, рассчитать величину критерия согласия Колмогорова. Линейная интерполяция экспериментальных данных производится путем проведения прямой линии через нанесенные ранее на кальке отметки с таким расчетом, чтобы отклонения отметок от прямой имели бы наименьшие значения и располагались по обе стороны. Невозможность проведения прямой линии через экспериментальные отметки свидетельствует о несоответствии экспериментальных данных проверяемому за -, кону. В этом случае следует перейти к проверке эксперименталь: ного распределения на следующий вид закона распределения. [15]
Страницы: 1 2