Неточность - исходная информация
Cтраница 1
Неточность исходной информации выражается в возможном отклонении наблюдаемого среднего значения коэффициента продуктивности, установленного по скважинам, исследованным к моменту проектирования, от действительного среднего значения по всем проектным скважинам. [1]
Вследствие неточности исходной информации по внешним условиям создания и функционирования установки необходимо проверять влияние исходной информации на результаты оптимизации. Для этого формируются альтернативные наборы исходных данных ( средний, оптимистический и пессимистический), и расчеты проводятся для каждой из альтернатив. [2]
 |
Кривые изменения давления.| Кривые изменения давления на участке трубопровода Гдля различных. [3] |
Учитывая неточность исходной информации, такое расхождение допустимо. [4]
Например, неточность исходной информации о средней продуктивности нефтяных пластов связана с природной неоднородностью по продуктивности и недостаточным числом скважин, по которым была определена продуктивность. [5]
Тогда остаются неточность использованной исходной информации и неадекватность примененной математической модели. [6]
Для выявления влияния неопределенности или неточности исходной информации на принимаемые инженерные решения, результаты расчета режима должны, кроме прямого и однозначного ответа на поставленный вопрос, дать характеристику возможных изменений этого ответа при раскачивании исходных данных в реальных пределах. Эта характеристика составляется на основе вариантных расчетов. [7]
Помимо погрешностей решения, вызванных неточностью исходной информации, возникает погрешность воспроизведения полученного расчета оптимального режима. Одновременный учет пологости минимизируемой функции в области экстремума и влияния погрешностей исходных данных приводит к выводу, что существует область практически равноэкономичных режимов. [8]
В первом случае возможны погрешности, связанные с неточностью исходной информации или методики расчетов. Во втором случае трудность заключается в выборе контрольного участка, который должен быть идентичен опытному как по геолого-физическим свойствам, так и по условиям разработки. [9]
По этим причинам, а также из-за недостатка и неточности исходной информации удельные затраты по энергосберегающим мероприятиям удается получить лишь весьма широкими интервалами или даже областями значений. Тем не менее и такая информация позволяет оценить возможные объемы экономии энсргоре-сурсов по этапам рассматриваемого периода. [10]
Существует довольно установившаяся точка зрения, что анализ чувствительности решения к неточности исходной информации следует вести с помощью приведенных затрат, их абсолютных значений или используя величины снижения этих затрат благодаря компенсации. [11]
В табл. 1.7 приведены возможные погрешности проектной добычи нефти, обусловленные неточностью исходной информации по параметрам пласта и пластовых жидкостей. [12]
Следует отметить, что необходимо избегать в модели использования дифференциальных уравнений из-за неточности исходной информации и переходить к интегральным аналогам или системам интегральных уравнений, что позволит сузить погрешность окончательных результатов, приблизив их к погрешности исходных данных. Если модель составлена только с использованием алгебраических уравнений, то следует заметить, что род искомых параметров - целые числа; поэтому для нахождения окончательного варианта простого решения необходимо использование методов целочисленного программирования. [13]
Как уже отмечалось, риск проекта во многих случаях вызывается неполнотой и неточностью исходной информации, имеющейся на момент разработки проекта. Показателем, отражающим связь количества получаемой информации со степенью неопределенности знаний о ходе реализации проекта, является энтропия. Энтропия характеризует меру неопределенности события, явления, процесса. В основу этого понятия было положено формальное сходство энтропии событий с ее термодинамическим аналогом. [14]
На этапе построения математического описания конкретных объектов ( определение параметров модели) из-за неточностей исходной информации, например при использовании реальных диспетчерских данных, может оказаться, что модель не удовлетворяет свойствам, на которые опираются методы решения задач. Негативные последствия такой ситуации применительно к АСУ ТП очевидны. Поэтому на этапе расчета параметров модели необходимо исключить такие ситуации. [15]
Страницы: 1 2 3