Неточность - исходная информация
Cтраница 2
Результирующая ошибка проектирования ( динамики добычи нефти) зависит, прежде всего, от неточности исходной информации, использованной при проектировании, - от неточности определения средней продуктивности скважин1 от неадекватности применяемой модели нефтяных пластов и от неточности вычислений. [16]
В технико-экономических задачах оптимизации газопроводных систем критерий приведенных затрат является весьма пологим, и в случае неточности исходной информации при использовании ана -, литических методов мы попадаем в область - неопределенности решения. Поэтому при приближении к области неопределенности решения часто переходят к методам прямого или упорядоченного перебора вариантов - в данной области. [17]
Это: средний коэффициент продуктивности скважины по нефти в начальный безводный период как основной параметр, разность забойных давлений нагнетательных и добывающих скважин, соотношение добывающих и нагнетательных скважин, соотношение подвижностей вытесняющей воды и нефти в пластовых условиях, зональная неоднородность по продуктивности и прерывистость нефтяных пластов, что позволяет сразу рассчитать амплитудный дебит на проектную скважину и сравнить с фактическим; если нет совпадения, то сразу искать причину в неточности геологического строения пластов или в неточности исходной информации, которую, может быть, можно устранить. [18]
Задача управления таким объектом, как нефтяное месторождение, - чрезвычайно сложная. Это обусловлено неполнотой и неточностью исходной информации, ограниченными данными о морфологическом строении проницаемой части коллектора, погрешностью измерений геологических и промысловых данных. В результате затрудняется построение адекватной математической модели фильтрации. Сложность заключается еще и в том, что эта модель описывается уравнениями с большим числом переменных. [19]
Точность математической модели, описывающей технологические процессы, должна удовлетворять запросам практики. При оценке точности решения инженерных задач необходимо учитывать фактор неточности исходной информации. [20]
Эффективность САУЦ определяется погрешностями проектных расчетов при создании производства. Эти погрешности вызваны отсутствием точных математических описаний технологических процессов, неточностью исходной информации, а также рядом упрощений: усреднением характеристик исходного сырья, нагрузок, скоростей, износов, квалификационного уровня технологов-операторов, условий снабжения и пр. Поэтому потенциальная мощность предприятий приблизительно на 25 % выше проектной. Эти запасы нроизводственных мощностей и составляют потенциальную эффективность, которую могут дать САУЦ. [21]
Итак, при проектировании разработки нефтяных залежей и месторождений фиксируют три основные параметра: систему разработки, технологию разработки и проектную динамику добычи нефти. После первоначального проектирования - после составления технологической схемы разработки, по причине фактической неточности исходной информации о продуктивности пластов, не могут быть одновременно точно выполнены все три основные проектные параметры. [22]
Не представляется возможным дать в пределах этой книги сколько-нибудь подробный анализ влияния неточности параметров дифференциального уравнения (10.3) или начального условия (10.4), потому что число возможных типов дифференциальных уравнений очень велико. Однако можно обратить внимание читателей на те серьезные последствия, которые могут произойти от неточности исходной информации. Для этого рассмотрим следующий простой пример. [23]
Остается открытым вопрос о точности полученных приближенных решений. При математическом моделировании ошибки возникают, в частности, за счет погрешностей аппроксимации и итерационных процессов, неточности исходной информации о пласте, упрощающих допущений, принятых при создании математических моделей. [24]
Комплекс задач перспективного планирования имеет своей целью определение размеров капитальных вложений на 10 - 15 лет для обеспечения оптимального развития отраслей. Поскольку разработка и выбор возможных вариантов развития и размещения производства на долгосрочный период происходят в условиях неполноты и неточности исходной информации, возникает необходимость в построении многовариантной системы расчетов, позволяющей улучшать вариант плана. [25]
В настоящей работе обсуждаются нейро-нечеткие методы для построения системы ситуационного управления поведением сложной технической системы на основе текущей информации. В качестве машины логического вывода экспертной системы для решения задачи идентификации и прогнозирования предлагается использовать нейросетевую модель, позволяющую принимать решение по управлению сложной технической системой в условиях принципиальной неполноты и неточности исходной информации. [26]
 |
Эксплуатационные ( / и расчетные ( / / кривые изменения давления по длине трубопровода в различные моменты времени t ( в с. [27] |
На рис. 24 показано сравнение эксплуатационных ( /) расчетных ( / /) кривых изменения давления по длине трубопровода в различные моменты времени. В точках отборов ( подкачек) наблюдаем излом кривых изменения давления. Учитывая неточность исходной информации, это вполне допустимо. [28]
Из-за возможных некоторых диспропорций в народном хозяйстве, температурных и параметрических колебаний, аварийных состояний возможны существенные изменения планов по ресурсам. Кроме того, неточность исходной информации приводит к неопределенности состояния системы, возникновению зоны равноэкономических решений, что в значительной мере ухудшает условия принятия окончательных решений. [29]
Он заключается в том, что различия внутри рассматриваемых признаков сводятся к нескольким грубым, но достаточно эффективным оценкам по принципу много-мало или далеко-близко. В условиях неопределенности воздействующих факторов и неточности исходной информации такие оценки вполне приемлемы. Кроме того, совершенствование метода ПОРТФОЛИО в каждом конкретном случае позволяет получать и регулировать достаточно много параметров из комбинации рассматриваемых условий. [30]
Страницы: 1 2 3