Норма - матрица - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если вы считаете, что никому до вас нет дела, попробуйте пропустить парочку платежей за квартиру. Законы Мерфи (еще...)

Норма - матрица

Cтраница 1


Норма матрицы обладает рядом свойств.  [1]

Норма матрицы С 1, обратной по отношению к матрице С, зависит от целого ряда свойств канонического базиса, из которых выделим важнейшее - косоугольность. В геометрической трактовке косоугольность базиса означает, что его векторы расположены относительно друг друга под острыми или тупыми углами. Как следствие, некоторые столбцы матрицы канонического базиса хотя и не выражаются линейными комбинациями остальных ( ведь матрица по условию не вырождается), но довольно близки к ним и определитель матрицы оказывается довольно малым по абсолютной величине.  [2]

Норма матрицы обладает следующими свойствами.  [3]

Норма матрицы / 4 [ ay-ft ] здесь понимается в смысле I нормы ( гл.  [4]

Норма матрицы А ( р) растет не быстрее, чем ( 1Ч - р) г, поэтому при заданном t правая часть в (8.10) будет ограниченной функцией от.  [5]

Норма матрицы определяется как сумма модулей ее элементов, а норма вектора - как сумма модулей его компонент.  [6]

Норма матрицы Л может быть построена многими способами.  [7]

Нормой матрицы А называют положительное число Л, удовлетворяющее тем же самым условиям 1 - 3, если в них векторы заменить на матрицы.  [8]

Нормой матрицы А называют положительное число Л, удовлетворяющее тем же самым условиям 1 - 3, если в них векторы заменить на матрицы.  [9]

Нормой матрицы А называют положительное число A, удовлетворяющее тем же самым условиям ( i) - ( iii), если в них векторы заменить на матрицы.  [10]

Обобщенной нормой матрицы А называют число А, удовлетворяющее трем аксиомам: 1) А [ 0 при А О, 0 0; 2) ЛА Я А; 3) А В А 1 ЦВ, где ЯеЯ1; В - любая матрица согласованной размерности.  [11]

Каждая норма матрицы согласована с определенной нормой вектора, но в конечномерном пространстве все нормы эквивалентны. Значит, если итерации сходятся в одной норме, то они сходятся и во всех остальных нормах.  [12]

Здесь нормы матриц п векторов выбираются любыми, но согласованными.  [13]

Понятие нормы матрицы дает возможность рассмотреть матричные ряды.  [14]

15 Блок-схема вычислений. [15]



Страницы:      1    2    3    4