Спектральная норма - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Спонсор - это человек, которому расстаться с деньгами проще, чем объяснить, откуда они взялись. Законы Мерфи (еще...)

Спектральная норма

Cтраница 1


Спектральная норма не меняется от умножения оператора на любые унитарные операторы.  [1]

Спектральная норма по существу является единственной подчиненной нормой оператора, вычисление которой не связано явно с базисами. Если же в пространствах, в которых заданы операторы, фиксированы какие-либо базисы, то возможность введения операторных норм существенно расширяется.  [2]

Спектральная норма оператора А равна его максимальному сингулярному числу.  [3]

Спектральная норма матрицы равна рх. В силу непрерывной зависимости собственных и сингулярных чисел от элементов матрицы это неравенство справедливо и для вырожденной матрицы А.  [4]

Задание спектральной нормы в форме (83.2) позволяет установить ее связь с сингулярными числами оператора А.  [5]

Евклидова и спектральная норма неслучайно выражаются через сингулярные значения матрицы; зто связано с их инвариантностью относительна действия группы упптарш. Если f ( A) - произвольная функция от матрицы А и f ( A) f ( UA) f ( AU) для любой унитарной матрицы U, то / зависит лишь от сингулярных значений матрицы А.  [6]

Для доказательства первого свойства спектральной нормы надо показать, что существуют такие векторы х и у единичной длины, на которых максимум достигается.  [7]

Я, выраженное в спектральной норме.  [8]

Тогда А, называемая спектральной нормой А, равна наибольшему сингулярному числу А.  [9]

Евклидовой норме подчинена так называемая спектральная норма матрицы, равная квадратному корню из максимального модуля собственного числа матрицы АТА.  [10]

Евклидовой норме подчинена так называемая спектральная норма матрицы, равная квадратному корню из максимального модуля собственного числа матрицы АТА.  [11]

Норму Л 2 часто называют спектральной нормой.  [12]

А А) матриц, а также спектральная норма А 2, равная максимальному сингулярному числу матрицы А.  [13]

Доказать, что число обусловленности, выраженное в спектральной норме, равно отношению максимального сингулярного числа к минимальному.  [14]

Следовательно, искомые векторы х и у построены и первое свойство спектральной нормы доказано.  [15]



Страницы:      1    2