Нормализация - данные
Cтраница 2
Нормализация данных служит для уменьшения избыточности информации в таблицах базы данных. Предварительно данные, которые будут храниться в таблицах базы данных, анализируются и разбиваются на несколько связанных таблиц. Существуют специальные способы нормализации данных, которые в итоге приводят к пяти нормальным формам таблиц базы данных. В данном случае мы не будем заниматься глубоким изучением этого вопроса ( для этого есть специальная литература), а рассмотрим процесс нормализации на конкретном примере. [16]
 |
Диалог Model Naming Options. [17] |
Очень важно дать атрибуту правильное имя. Атрибуты должны именоваться в единственном числе и иметь четкое смысловое значение. Соблюдение этого правила позволяет частично решить проблему нормализации данных уже на этапе определения атрибутов. Согласно синтаксису IDEF1X имя атрибута должно быть уникально в рамках модели ( а не только в рамках сущности. [18]
Страницы: 1 2