Cтраница 2
Ясно, что ни при каком уровне и характере изложения в одном учебном пособии нельзя сколько-нибудь полно осветить все основные аспекты физики и химии конденсированных сред - эта область научных знаний слишком обширна. [16]
Одной из характерных тенденций современного этапа развития науки является формирование новых направлений, объединяющих различные ( иногда, казалось бы, далекие друг от друга по своему предмету и методам исследования) области научного знания. Именно к таким направлениям принадлежат исследования, относящиеся к проблеме принятия решений. [17]
Дифференциация и интеграция научного знания необычно для многих ученых, особенно там, где гуманитарные науки задержались в развитии, сближают между собой все науки, в известной мере стирая грани между естествознанием, техниковедением и обществоведением. Многие области научного знания, как и философия, утрачивают свой одноцветный характер. Теория познания, кибернетика, информатика, математика вполне могут рассматриваться как естественнонаучные, так и гуманитарные знания. Развитие естественных наук оказывает влияние на процессы управления обществом, а общественные науки все сильнее воздействуют на материальное производство, на развитие технических наук. Единство технических и гуманитарных наук - важнейшая закономерность развития научного знания, сердцевина его гуманизации. [18]
Во-вторых, с установлением строения изопрена было связано возникновение химии диеновых углеводородов с сопряженными связями. В единую область научных знаний были объединены исследования изопрена, дивинила, диизопропенила, пиперилена и других сопряженных диенов. [19]
Влияние качественных характеристик информационного процесса на обучение связано с оценкой содержания информации и находится в несколько иной области, пограничной между кибернетикой и дидактикой. И та и другая области научного знания ( информационная психология и информационная дидактика) не только тесно связаны и соприкасаются друг с другом, но и нередко переходят одна в другую. Обе они, на наш взгляд, составляют одну из сторон научного подхода к проблеме оптимизации процесса обучения. [20]
Новым научным направлением является нейроинформатика. Причиной столь пристального внимания к исследованиям в этой области научных знаний является представление о том, что данные разработки позволят существенно повысить надежность работы микромеханизмов или микроустройств, обеспечивающих функционирование сложных систем машин. На кафедрах филиала разрабатываются теоретические и практические методы реализации комбинированных нейронных сетей, сочетающих в себе особенности обучаемых и формируемых нейронных сетей на основе генетических алгоритмов. Разработана методика решения линейных систем дифференциальных уравнений в нейросетевом базисе. Предложена методика аппроксимации функций в формируемых нейронных сетях. [21]
Построение достаточно строгого языка дидактики высшей школы требует перехода от выражения простых, эмпирических, причинно-следственных отношений и связей к обобщенному и достаточно строгому формулированию этих отношений и связей. Абстрактное выражение закономерностей теории обучения в высшей школе переводит эту область научного знания в более высокую форму ее развития и организации. Непременным условием формирования теории обучения и научного языка этой теории является содержательная основа и содержательный анализ реального учебного процесса и его развития. [22]
Взаимосвязь эмпирического и теоретического требует прежде всего выделения основного и существенного в содержании и методах оценки, предвидения распространения теории на практику педагогического действия. В то же время эта взаимосвязь является основой содержательного формирования самой теории как области научного знания. Подлинно научная теория требует полного освобождения от несущественных и второстепенных положений, от рассмотрения частных подробностей, характеризующих учебный процесс. [23]
С тех пор как знание людей связывается с фактически проверяемыми доказательствами, наука имеет дело лишь с вопросами, по которым эти доказательства могут быть приведены. Такие вопросы, как есть ли Бог, как предсказать судьбу или что делает предметы прекрасными, не входят в область научного знания, поскольку факты, относящиеся к ним, невозможно взвесить, оценить и проверить. Эти вопросы могут быть необыкновенно важными для людей, но научный метод не имеет инструментов для их решения. Ученые могут изучить причины веры человека в Бога, в судьбу, в прекрасное или во что-нибудь другое либо определить личностные или социальные последствия той или иной веры, но это ничего не даст для установления истинности или ошибочности самих верований. Таким образом, наука не может дать ответы на все важные для человечества вопросы, многие из них находятся вне ее компетенции. Научный метод является наиболее эффективным источником реального знания о поведении людей и окружающей их действительности, но наука не может ответить на вопросы о сверхприродных явлениях или основополагающих принципах эстетики. Ответы на эти вопросы находят в метафизике или религии. [24]
С тех пор как знание людей связывается с фактически проверяемыми доказательствами, наука имеет дело лишь с вопросами, по которым эти доказательства могут быть приведены. Такие вопросы, как есть ли Бог, как предсказать судьбу или что делает предметы прекрасными, не входят в область научного знания, поскольку факты, относящиеся к ним, невозможно взвесить, оценить и проверить. Эти вопросы могут быть необыкновенно важными для людей, но научный метод не имеет инструментов для их решения. [25]
Одним из важнейших условий формирования и развития теория обучения в высшей школе является ее обращение к современным принципам науки, особенно к тем, которые получили распространение во всех областях научного знания. [26]
Вместе с тем следует четко различать открытия и изобретения. Если изобретение является техническим решением практической задачи, то открытие представляет собой решение научной задачи; изобретение дает практическое средство для непосредственного удовлетворения какой-либо общественной потребности, тогда тсак открытие обогащает науку знанием новой закономерности, свойства или явления; новизна изобретения относится к области техники, новизна открытия - к области научных знаний. [27]
Возникшее в результате этого стремление к комплексности естественных наук основано на представлении о природе как о системе предметов и явлений, тесно связанных между собой в единое целое и взаимно обусловливающих друг друга. Именно на грани между сопредельными областями научных знаний возникли и плодотворно) развиваются новые дисциплины, питающие науку ценными идеями. [28]
Большинство видов изделий, которые потребляются в настоящее время, были неизвестны каких-нибудь 20 лет тому назад, и немало отраслей промышленности существует исключительно на базе этих новых изделий. Вероятно, и даже более чем вероятно, что в ближайшие годы благодаря исследованиям и разработкам будет создано еще больше новых изделий. Все усиливающаяся связь между всеми областями научных знаний дала возможность промышленности стать важной частью научного поиска - факт, благотворно действующий как на развитие самой промышленности, так и на все общество в целом. [29]
Изменение подобной ситуации возможно только путем разработки ( создания; единой теоретической основы для комплексного решения прикладных задач в области переработки нефти. Комплексность в данном случае подразумевает использование универсальных ( независимых от рассматриваемого процесса ] показателей для учета физических, химических и временных параметров, особенностей их структурной и иерархической организации. В качестве основного теоретического инструмента для решения подобной проблемы возможно использование уникальной области научных знаний, получившей в последнее годы бурное развитие - теории фракталов. [30]