Cтраница 4
В этом случае идентификация осуществляется регрессионными уравнениями. Основным недостатком использования этих уравнений, как уже отмечалось, является то, что режим работы магистрального газопровода относится к классу нестационарных процессов [43], в то время как регрессионные уравнения описывают режимы только в стационарных областях. Поэтому при поступлении новых данных диспетчерской информации необходимо коэффициенты регрессионных моделей уточнять. Для этого целесообразно использовать одношаговый алгоритм адаптации [38], который и рассмотрим ниже. [46]
Вторая особенность заключается в трудностях, связанных с отысканием экспериментальным способом стационарной области. В отличие от объекта с одним выходным параметром, в данном случае исследователю необходимо учитывать функциональные ограничения, которые возникают как результат влияния на процесс выходных показателей. Встречаются и такие объекты, у которых стационарные области оказываются настолько узкими, что исследователю приходится применять специальные приемы для того, чтобы ввести изображающую точку в стационарную область. [47]
Итак, рассмотрен вариант, когда экспериментатор предполагает, что стационарная область нелинейная и может быть описана многочленом второго порядка. Однако при этом допускается двойной риск. Первый обусловлен тем, что поверхность отклика в стационарной области близка к линейной и может быть аппроксимирована линейным многочленом первого порядка. [48]
Полное исследование развитых зон отрыва при использовании асимптотических методов связано со значительными трудностями. Однако для простейших течений получены важные результаты. Прандтль Ц ], а позднее Бэтчелор [46] изучали плоские стационарные области течений несжимаемой жидкости, ограниченные замкнутыми линиями тока при Re - с. Они показали, что если расход газа внутри такой зоны по порядку величины больше, чем расход в узких пограничных слоях на границах области, то внутри зоны при Re - оо существует невязкое течение с постоянным значением завихренности. [49]
В моделировании многомерного технологического процесса существуют некоторые особенности. Они вытекают из факта существования k выходных параметров. Первая особенность заключается в том, что объект может иметь несколько стационарных областей. Стационарной областью будем называть часть факторного пространства, в которой перемещается изображающая точка целевого параметра при изменении входных и выходных / параметров в пределах заданных ограничений. В качестве целевого параметра может быть выбран любой из показателей выхода объекта. Все зависит от конкретной задачи и ситуации, которая возникает в производственных условиях или в условиях опытных исследований. Например, очень часто в практике производства химических волокон исследователю приходится решать задачу обеспечения выпуска усадочного и безусадочного волокна на одном и том же технологическом оборудовании. Таким образом, объект характеризуется наличием двух стационарных областей: области, в которой получается безусадочное волокно, и области, соответствующей получению волокна с максимальной усадкой. Это усложняет задачу моделирования, так как переход от одной стационарной области к другой может вызвать необходимость корректирования математической модели. [50]
Вторая особенность заключается в трудностях, связанных с отысканием экспериментальным способом стационарной области. В отличие от объекта с одним выходным параметром, в данном случае исследователю необходимо учитывать функциональные ограничения, которые возникают как результат влияния на процесс выходных показателей. Встречаются и такие объекты, у которых стационарные области оказываются настолько узкими, что исследователю приходится применять специальные приемы для того, чтобы ввести изображающую точку в стационарную область. [51]
В моделировании многомерного технологического процесса существуют некоторые особенности. Они вытекают из факта существования k выходных параметров. Первая особенность заключается в том, что объект может иметь несколько стационарных областей. Стационарной областью будем называть часть факторного пространства, в которой перемещается изображающая точка целевого параметра при изменении входных и выходных / параметров в пределах заданных ограничений. В качестве целевого параметра может быть выбран любой из показателей выхода объекта. Все зависит от конкретной задачи и ситуации, которая возникает в производственных условиях или в условиях опытных исследований. Например, очень часто в практике производства химических волокон исследователю приходится решать задачу обеспечения выпуска усадочного и безусадочного волокна на одном и том же технологическом оборудовании. Таким образом, объект характеризуется наличием двух стационарных областей: области, в которой получается безусадочное волокно, и области, соответствующей получению волокна с максимальной усадкой. Это усложняет задачу моделирования, так как переход от одной стационарной области к другой может вызвать необходимость корректирования математической модели. [52]
Анализ предварительно проведенных нами исследований, показал, что в качестве независимых переменных для математического описания синтеза N. N - ДМА могут быть приняты следующие факторы: Xi - температура, С; Х2 - молярное отношение ТЭГ: N-OMMA; Х3 - массовая доля катализатора в смеси. Функцией отклика служила конверсия ТЭГ, %, Y. N - ДМА и находятся в стационарной области проведения синтеза. [53]
В реакционную колбу загружают расчетное количество п-нитро-фенола и воду. Реакционную массу нагревают до температуры 75 - 85 С ( температура растворения нитрофенолята в воде) и прибавляют водный раствор КОН. Содержимое колбы перемешивают при указанной температуре 0 5 часа, затем медленно прибавляют 2-хлордиэтилсульфид. Реакционную массу выдерживают 3 - 3 5 часа при температуре 80 - 85 С, охлаждают. Органический слой отделяют и промывают 5 % водным раствором щелочи и водой. Стабильные результаты, получаемые как в лаборатории, так и в заводских условиях, позволяют считать, что мы находимся в области выходов продукта близкой к станционарной. Это условие позволяет приступить к непосредственному изучению стационарной области. [54]
В моделировании многомерного технологического процесса существуют некоторые особенности. Они вытекают из факта существования k выходных параметров. Первая особенность заключается в том, что объект может иметь несколько стационарных областей. Стационарной областью будем называть часть факторного пространства, в которой перемещается изображающая точка целевого параметра при изменении входных и выходных / параметров в пределах заданных ограничений. В качестве целевого параметра может быть выбран любой из показателей выхода объекта. Все зависит от конкретной задачи и ситуации, которая возникает в производственных условиях или в условиях опытных исследований. Например, очень часто в практике производства химических волокон исследователю приходится решать задачу обеспечения выпуска усадочного и безусадочного волокна на одном и том же технологическом оборудовании. Таким образом, объект характеризуется наличием двух стационарных областей: области, в которой получается безусадочное волокно, и области, соответствующей получению волокна с максимальной усадкой. Это усложняет задачу моделирования, так как переход от одной стационарной области к другой может вызвать необходимость корректирования математической модели. [55]
В моделировании многомерного технологического процесса существуют некоторые особенности. Они вытекают из факта существования k выходных параметров. Первая особенность заключается в том, что объект может иметь несколько стационарных областей. Стационарной областью будем называть часть факторного пространства, в которой перемещается изображающая точка целевого параметра при изменении входных и выходных / параметров в пределах заданных ограничений. В качестве целевого параметра может быть выбран любой из показателей выхода объекта. Все зависит от конкретной задачи и ситуации, которая возникает в производственных условиях или в условиях опытных исследований. Например, очень часто в практике производства химических волокон исследователю приходится решать задачу обеспечения выпуска усадочного и безусадочного волокна на одном и том же технологическом оборудовании. Таким образом, объект характеризуется наличием двух стационарных областей: области, в которой получается безусадочное волокно, и области, соответствующей получению волокна с максимальной усадкой. Это усложняет задачу моделирования, так как переход от одной стационарной области к другой может вызвать необходимость корректирования математической модели. [56]