Cтраница 1
![]() |
Геометрическая интерпретация решения задачи II ( для. [1] |
Допустимая область задачи II по сравнению с задачей I отличается дополнительным ограничением по себестоимости ( IV. Это не нарушает выпуклости допустимой области управ ления. Целевая функция в задаче II является одной из обобщенных координат процесса. [2]
![]() |
Геометрическая интерпретация решения задачи И ( для. [3] |
Допустимая область задачи II по сравнению с задачей I отличается дополнительным ограничением по себестоимости ( IV. Это не нарушает выпуклости допустимой области управления. Целевая функция в задаче II является одной из обобщенных координат процесса. Таким образом, при допущении (IV.40), (IV.41), справедливость которого должна проверяться расчетом в каждом конкретном случае, задача II является задачей выпуклого программирования. [4]
Допустимая область задачи ЛП-4 состоит из отрезка DE, показанного на рис. 2.5; задача ЛП-5 не имеет допустимых решений. [5]
![]() |
Решение задачи ЛП-3. [6] |
На рис. 2.3 и 2.4 изображены допустимые области задач ЛП-2 и ЛП-3 соответственно. [7]
Из теоремы предыдущего параграфа следует, что допустимая область задачи линейного программирования представляет собой выпуклый многогранник. [8]
Подсистемы стремятся оптимизировать свои целевые функции в пределах допустимой области задачи центра. Соответствующие задачи и их свойства хорошо изучены [ Моделирование. [9]
Подсистемы стремятся оптимизировать свои целевые функции в пределах допустимой области задачи центра. [10]
![]() |
Вторая итерация. 276. [11] |
Следует обратить внимание на то, что благодаря квазивогнутости допустимая область задачи (14.23) является выпуклым множеством. [12]
Существенное снижение размерности задачи было достигнуто благодаря указанному в [2] преобразованию допустимой области задачи стандартизации в пространство меньшей размерности. [13]
Как показано в [2], [3], [30], многогранник Нт ( со) при подходящем выборе множества со и преобразования Л является допустимой областью задачи стандартизации. [14]
Необходимые условия предыдущего раздела есть не более чем разные формы выражения простой мысли: если в точке х существует направление р, указывающее в допустимую область задачи минимизации функции F ( x) при ограничениях, причем PTg ( x) 0, то точка х не будет оптимальной, поскольку, сделав шаг вдоль р, можно уменьшить значение F (), не нарушив ограничений. [15]