Обобщение - процедура
Cтраница 1
Обобщение процедур, рассмотренных для линейного классификатора двух классов, на случай линейной машины для многих классов наиболее просто осуществляется при линейно разделяемых выборках. Говорят, что данное множество линейно разделяемо в том случае, если существует такая линейная машина, которая правильно классифицирует все выборки. [1]
Арифметическая характеристика пространств Snq представляет собой обобщение процедуры, изложенной в параграфе 1.10. С точки зрения такого подхода можно считать, что мы имеем здесь дело с геометрической алгеброй. Действительно, мы будем изучать алгебраические понятия, пользуясь языком геометрии, поэтому более уместно говорить именно о геометрической алгебре, чем об алгебраической геометрии. [2]
 |
График функции надеж - прекращению подачи. [3] |
Теперь рассмотрим некоторые особенности расчетного алгоритма и обобщение процедуры на случай оценки надежности газопровода, имеющего - - разнотипное оборудование. Реализация метода экспресс-расчета вызывает определенные трудности, которые в основном связаны с формированием возможных групп состояний газопровода, приводящих к разным пропускным способностям. [4]
В работе Миддлтона и Бузганга [31] проведено обобщение когерентной процедуры на случай коррелированных выборочных значений. [5]
Метод получения формул, определяющих стационарные вероятности для модели типа GIlMIS l) представляет собой обобщение процедуры анализа, описание которой дано в предыдущем разделе. В частности, этот метод предполагает рассмотрение точек регенерации, совпадающих с поступлениями новых заявок на обслуживание. Подробное описание анализа модели типа GIIMIS сопряжено с громоздкими математическими выкладками, и мы даем здесь лишь окончательные формулы, которые приводятся ради полноты изложения. [6]
Хотя соотношения прямого МГЭ могут быть получены непосредственно с помощью тождеств Грина [11, 12], вероятно, полезнее воспользоваться незначительным обобщением процедуры интегрирования по частям, описанной в § 3.5, чтобы пояснить новые, возникающие при этом операции интегрирования по времени. [7]
При построении изотопии, переводящей произвольный заданный диффеоморфизм / в элемент множества, мы воспользуемся соображениями, которые являются обобщением процедуры, примененной Смейлом в [24] при построении изо-тошш, переводящей произвольный заданный диффеоморфизм в Q-устойчивый диффеоморфизм. [8]
В дальнейшем мы покажем, что I ( k) можно представить в виде асимптотического ряда по большому параметру k, так что члены высшего по сравнению с l / k порядка можно получить путем обобщения процедуры интегрирования по частям. [9]
Это правило является обобщением процедуры Неймана - Пирсона. [10]
В следующих двух параграфах мы рассматриваем только автоматы преобразований ( это предположение не ограничивает общность результатов); однако мы сохраним обозначение t / для множества входных воздействий, a U - для множества последовательностей входных воздействий. Пример и определения, данные здесь, предполагают обобщение имеющейся процедуры на сохраняемые покрытия вместо сохраняемых разбиений. Следующая лемма все-таки позволяет перейти к покрытиям. [11]
Задачи стохастического программирования представляют собой: условные экстремальные задачи. Поэтому подход к стохастической аппроксимации как к системе итеративных методов стохастического программирования требует обобщения процедур, разработанных для без-1 условных экстремальных задач, на случай задач с ограничениями. В [9] этот вопрос обходится, поскольку здесь с самого начала предполагается, что рассматриваемые итеративные алгоритмы не выводят траектории процесса из некоторого ограниченного замкнутого множества. В [304] предложены алгоритмы стохастической аппроксимации для условных экстремальных задач, в которых ограничения представляют собой равенства, содержащие функции регрессии некоторых величин, зависящих от искомого набора параметров. Алгоритмы используют классические схемы стохастической аппроксимации применительно к функции Лаграижа условной экстремальной задачи. Однако условия сходимости в [304] не сформулированы. [12]
Приведенный краткий анализ использования слова измерение в типичных работах, посвященных применению математических методов в конкретных науках, где такие методы ранее не применялись [12; 13; 14], а также материалы работ [21; 23] не помогают понять, почему в последние годы появились публикации, где ссылаясь именно на эти работы, измерения уже рассматриваются как обобщенные. Из тех работ, с какими нам удалось познакомиться, только в публикациях В. Г. Кнорринга [19; 20; 24] ставится сам вопрос об обобщении разных процедур. [13]
Чтобы пересмотреть убеждения в соответствии с новым знанием, система решения задач должна уметь рассуждать о зависимостях, связывающих между собой текущие убеждения. Новые убеждения могут быть следствием новой информации, полученной или выведенной системой. В этом разделе рассматривается вопрос регистрации и использования информации о зависимостях при пересмотре убеждений, причем сначала будет показано, в какой мере эти методы являются обобщением процедуры возврата в ходе поиска. [14]
Алгоритмы координации разбиваются на два основных класса: безытеративные и итеративные. В алгоритмах первого класса осуществляется однократный обмен информацией между уровнями: элементы передают центру набор вариантов своей работы, допустимых с точки зрения локальных ограничений и достаточно полно отражающих возможности элементов, а центр определяет варианты, оптимальные для всей системы и сообщает я элемен-там. В алгоритмах второго класса оптимальное решение определяется в ходе итеративного обмена информацией между центром и элементами. Далее рассматриваются обобщения процедуры координации для многоуровневых систем и систем, в которых допускается непосредственное взаимодействие между элементами. [15]
Страницы: 1 2