Обработка - знание
Cтраница 4
Основная цель создания экспертных систем - выйти за пределы традиционного алгоритмического подхода, автоматизировать значительную часть деятельности, связанной с обработкой знаний, обычно выполняемой экспертами. [46]
 |
Блок-схема алгоритма логического вывода в управляющей экспертной оболочке. [47] |
Таким образом, тандемная структура принятия решений в системах управления, в которой результаты вычислений по математической модели являются фактами для обработки знаний экспертов для принятия решений по управлению, значительно расширяет функциональные возможности систем управления, поскольку принимаемые на ее основе решения являются более реальными и соответственно более приемлемыми для технологического персонала. [48]
 |
Классификация компьютеров по назначению. [49] |
О 5 - е поколение, настоящее время: компьютеры с многими десятками параллельно работающих микропроцессоров, позволяющих строить эффективные системы обработки знаний; компьютеры на сверхсложных микропроцессорах с параллельно-векторной структурой, одновременно выполняющих десятки последовательных инструкций программы. [50]
Помимо потенциального вклада в расширение математического знания автоматическое доказательство теорем считалось также важным для тех аспектов искусственного интеллекта, которые связаны с обработкой знаний при помощи логического вывода. Здесь автоматическое доказательство теорем успешно применялось для выполнения таких заданий, как ответы на вопросы, игры, решение задач в пространстве состояний. [51]
Современные тенденции в области проектирования связаны с энергичным продвижением автоматизированных средств интегрированного характера - CAD / CAM / CAE / PDM, практическим использованием систем обработки знаний, внедрением стандартов, определяющих формат и содержание информационных моделей объекта проектирования и среды его производства - CALS. Основным направлением развития является унификация и интеграция модельных представлений объекта проектирования, применение технологий ИИ для решения слабоформализованных задач и накопления инженерных знаний, обеспечивающих высокое качество проектных решений. [52]
 |
Отрывок текста программы. [53] |
Современные системы автоматизации технологической подготовки производства, моделирования технологии и ее объектов могут быть получены на базе сложных инструментальных систем MEMO, ПРИЗ, которые включают достаточно развитые средства обработки знаний. В состав этой системы входит язык МЕМОГЕН для описания новых подсистем и расширения существующих. [54]
Страницы: 1 2 3 4