Cтраница 1
Обработка текущей информации на ЭВМ в предельно короткие сроки, ее объективный анализ на основе экономико-математических методов, выполняемый также с большой скоростью, дает подсистеме возможность в любой момент выдать необходимые данные, всесторонне характеризующие фактическое состояние условий работы каждого предприятия, входящего в объединение, и всей хлорной подотрасли. [1]
Кроме обработки текущей информации, она управляет формированием двоичных кодов исходных данных, операторов прикладной программы и директив ( служебных команд), вводимых с пульта управления нажатием клавиш, а также выводом на индикатор результатов операций. Остальные микроЭВМ однотипные, отличающиеся лишь использованием выводов и записанным в ПЗУ программным обеспечением, в основном только обрабатывают текущую информацию в соответствии с прикладной программой. [2]
Рассматривается система обработки текущей информации о процессе. Информативные сочетания параметров процесса, образуемые алгоритмом классификации, используются для создания частных непрерывных аппроксимаций, а затем и решающего правила в форме непрерывной функции от этих параметров. Приводятся алгоритм оптимизации процесса по полученному прогнозу ожидаемого результата и алгоритм получения несмещенной оценки решающих правил по исходной ( тренировочной) выборке. Излагаются результаты применения системы алгоритмов к решению задач прогнозирования и оптимизации ряда технологических процессов. [3]
Центральная часть, предназначенная для обработки текущей информации и выработки управляющих воздействий, состоит из процессора, устройства оперативной памяти, внешней памяти на магнитных дисках, перфо-лентных устройств, дисплеев. Производительность процессора составляет около 100000 микроопераций в секунду. Система УСО, предназначенная для согласования сигналов измерительных преобразователей и исполнительных устройств с центральной частью комплекса, позволяет осуществлять дистанционный сбор информации, а также передачу управляющих воздействий на объект. [4]
![]() |
Блок-схема программы контроля объекта.| Схема автоматизации аэродинамич. эксперимента. [5] |
В ряде случаев оказывается возможным вести обработку текущей информации в ходе эксперимента. Возможно также по программе, реализуемой машиной изменять режимы дутья, нагрева и др. параметров, расширяя тем самым диапазон исследований. [6]
Как уже указывалось в главе X, возможна обработка текущей информации, обработка с учетом истории исследуемого объекта, а также с экстраполяцией на будущее. [7]
Предназначена для выполнения логических и арифметических операций при обработке текущей информации для управления работой отдельных устройств, комплекса при получении математического описания исследуемого процесса и поиска оптимальной области в пространстве управляемых факторов. [8]
Процесс обучения выбору оптимальной стратегии декомпозиции позволяет за счет обработки текущей информации о результатах предыдущих попыток синтеза восполнить недостаток начальной априорной информации об оптимальных значениях весовых коэффициентов используемых эвристик, обеспечивающих декомпозицию исходной задачи. Процесс обучения осуществляется при помощи вероятностных итеративных алгоритмов, или алгоритмов обучения. Алгоритмы обучения ( при надлежащих условиях) обеспечивают асимптотически достижение некоторого оптимального результата, определяемого целью обучения. В нашем случае цель обучения состоит в определении оптимальных значений весовых коэффициентов используемых эвристик. [9]
Процесс обучения - выбору оптимальной стратегии декомпозиции позволяет за счет обработки текущей информации о результатах предыдущих попыток синтеза восполнить недостаток наг чальной априорной информации об оптимальных значениях весовых коэффициентов используемых эвристик, обеспечивающих декомпозицию исходной - задачи. Процесс обучения осуществляется при помощи вероятностных итеративных алгоритмов, или алгоритмов обучения. Алгоритмы обучения ( при надлежащих условиях) обеспечивают асимптотически достижение некоторого оптимального результата, определяемого целью обучения. В нашем случае цель обучения состоит в определении оптимальных значений весовых коэффициентов используемых эвристик. [10]
Применялись пять основных модулей, оформленных в виде независимых программ обработки текущей информации: MI - расчет материального жидкостного потока; Mz - расчет материального газового потока; М3 - расчет расхода энергии; Мл, - расчет расхода пара и хладоагента; М5 - расчет расхода сыпучих веществ. [11]
Важнейшей задачей является автоматизация управления пред-лриятием и прежде всего сбор и обработка текущей информации о состоянии всех звеньев производственного процесса, системы учета и оперативного планирования. Эта проблема решается при помощи электронных вычислительных машин, которые решают не только арифметические, но и логические задачи, рассчитывая оптимальные условия функционирования производственного процесса. Таким образом, в настоящее время существуют технические возможности автоматизации всех элементов производственного процесса. [12]
Важнейшей задачей является автоматизация управления предприятием и прежде всего сбора и обработки текущей информации о состоянии всех звеньев производственного процесса, системы учета и оперативного планирования. Эта проблема решается при помощи счетно-аналитических машин, которые решают не только арифметические, но и логические задачи, рассчитывая оптимальные условия функционирования производственного процесса. [13]
Задачей синтеза является определение алгоритма управляющего устройства УУ2, в котором происходит обработка текущей информации о-возмущении и формирование воздействия u2 ( t) на объект. [14]
Задачей синтеза является определение алгоритма управляющего устройства УУ2, в котором происходит обработка текущей информации о возмущении и формирование воздействия w2 ( r) на объект. [15]