Cтраница 3
В результате обработки статистических данных за ряд лет получены ежегодные параметры распределения максимальных мощностей, которые в свою очередь являются исходными данными для прогнозирования максимальной мощности на к-й квартал 0 1) тго года. [31]
По результатам обработки статистических данных оценивают соответствие показателей энергетической эффективности их нормативным значениям. [32]
Первым этапом обработки статистических данных является построение статистического ряда в виде таблицы и гистограммы, которую оформляют графически. Для этого диапазон изменения случайной величины разбивают на разряды и подсчитывают число значений случайной величины, попавшей в каждый разряд. [33]
Рассмотрим пример обработки статистических данных по отказам для оценки надежности скважин на Майкопском месторождении Краснодарского края. [34]
На основе обработки статистических данных, полученных в результата пометрового хронометража, делается вывод о том, что установка амортиватора крутильных колебаний над турбобуром повышает средгап величину механической скорости бурения. [35]
В результате обработки статистических данных для многофункционального аппарата каждого типа были получены аналитические зависимости по начальным уносам и коэффициенты К, учитывающие особенности динамики работы аппаратов разных типов. [36]
Соответственно при обработке статистических данных должны быть учтены случаи, когда признаки Aj и к наблюдаются одновременно. Если Р kikJDi): P ki / Di) Р ( AjZ-Dj), то признаки Aj и А, не являются независимыми. Такая проверка на зависимость может быть проведена для любой совокупности признаков. [37]
Таким образом, обработка статистических данных о динамике кадровых систем позволяет обоснованно выбрать параметры математических моделей, используемых для прогностических и вариантных расчетов и управления составом кадров. Необходимо отметить трудоемкость расчетов по получению точечных оценок параметров, построению доверительных интервалов и проверке статистических гипотез, что обусловливает требование автоматизации обработки статистической информации. [38]
Наиболее эффективные методы обработки статистических данных - метод корреляционного и дисперсионного анализов, которые позволяют получить уравнения, показывающие, как в среднем изменялись бы значения функции в связи с изменением значений одного или нескольких связывающих ее аргументов, если бы ряд других ее аргументов не менялся. Корреляционный и дисперсионный анализы могут установить наличие статистической зависимости между переменными как при линейной, так и при нелинейной форме этих зависимостей. При помощи вероятностно-статистических методов с любой наперед заданной вероятностью можно судить об адекватности построенной модели исследуемому объекту моделирования. [39]
Опыт ВНИИПТНефтемаш по обработке статистических данных об отказах бурового оборудования с помощью комплекса счетно-перфорационных машин подтверждает, что трудоемкость работ снижается более чем в 10 раз по сравнению с трудоемкостью работ при безмашинной обработке. [40]
Формирование плотности распределения Раиса. [41] |
Применение ЭВМ при обработке статистических данных об отказах и нагрузочных режимах позволяет существенно ускорить и повысить точность вычислений. Однако ввиду малого объема выборки отдать предпочтение какому-нибудь одному закону невозможно, так как по критерию Р ( % 2) несколько законов согласуются с эмпирическими данными. [42]
Сбор, хранение и обработка статистических данных о поведении сети осуществляются программой моделирования. Состав данных, которые мегут быть зафиксиррваны в ходе моделирования, и характер их обработки определяются при создании моделирующей программы. [43]
Счетно-перфорационные машины служат для обработки статистических данных, бухгалтерского учета и финансово-банковского дела. Настройка их на решение той или иной задачи, осуществляемая посредством коммутации перед началом работы машины, сохраняется неизменной в течение всего процесса решения задачи. [44]
Определяют коэффициент А путем обработки статистических данных об отказах устройств, аналогичных проектируемым. [45]