Cтраница 1
![]() |
Средние коэффициенты газоотдачи по увеличенному числу залежей.| Зависимость предельного градиента от пористости ( а, проницаемости ( б и остаточной водонасыщенности ( в. [1] |
Статистическая обработка была выполнена по всему массиву к для каждого режима в отдельности. [2]
Статистическая обработка собранных исхол х данных во многом напоминает обработку данных для норм времени, но имеет определенные отличия от разработки нормативов численности. [3]
Статистическая обработка представленных в таблице экспериментальных данных показала, что коэффициенты вариации ( характеризующие биологическую вариабильность показателей выхода частиц с нарушенными функциями репрессии и репродукции) примерно одинаковы. [4]
![]() |
Схема электроэффлю-виальной установки для изучения влияния отрицательных аэроионов на микрофлору воздуха. На схеме видны размещения чашек Петри и положение электроэффлювиальной люстры в боксе. [5] |
Статистическая обработка и анализ первичного материала показывают, что аэроионы в электрическом поле, безусловно, снижают число колоний распыленной в воздухе культуры субтилис. Процесс уменьшения идет вначале быстро, но затем замедляется. [6]
Статистическая обработка основана на предположении, что рассеяние получаемых в одинаковых условиях величин подчиняется тому или иному закону распределения плотности вероятности. [7]
Статистическая обработка данных бурения производилась по стратиграфическим горизонтам, в пределах которых условия проводки скважин, как показал предшествующий опыт, достаточно однородны. В процессе формирования статистических совокупностей в каждом случае учитывались все предъявляемые при этом требования. Сформированные статистические совокупности проверены на соответствие нормальному закону распределения с помощью критерия согласия Пирсона. Во всех случаях установлено, что нормальный закон распределения не противоречит опытным данным. [8]
Статистическая обработка проведена отдельно для вырезанных параллельно и перпендикулярно образцов каждой кампании. [9]
![]() |
Свойства образцов графита ВПГ-КП на основе пекового кокса из колец кампании 172 и 174 со структурными особенностями. [10] |
Статистическая обработка помещенных в таблице 2 результатов проведена, как отмечалось выше, отдельно для параллельных и отдельно для перпендикулярных образцов каждой кампании. Тем самым, выборка составила 16 образцов, а для прочности при сжатии - 32 образца. [11]
Статистическая обработка сводится к оценке точечных и интервальных значений показателей надежности, к выбору вида и к оценке параметров функций распределения случайных величин, определяющих показатели надежности, т.е. к традиционным задачам математической статистики. [12]
Статистическая обработка этих данных дает исчерпывающую информацию о точности позиционирования схвата ПР как твердого тела в пространстве. [13]
Статистическая обработка, использование усредненных данных особенно полезны при решении общих задач. На практике при решении частных вопросов чаще приходится иметь дело с достаточно ограниченным числом анализов, по которым необходимо сделать заключение об общности либо о различии нефтей. Для того, чтобы дать правильный ответ на этот вопрос, необходимо знать границы изменения различных параметров в пределах залежи, а также возможные причины их изменения. [14]
Статистическая обработка этих данных [34] показала: 1) что нормы производства характерным образом связаны с испытаниями кокса на сбрасывание пли с барабанной пробой его по Кохрану, 2) что расход кокса зависит от индекса сбрасывания, установленной производительности печи и температуры дутья и что 3) в течение части периода испытания содержание кремния в чугуне зависит от индекса сбрасывания. Была показана также зависимость индекса сбрасывания кокса от шеффильдского индекса вспучивания угля и тонкости помола его при загрузке в печь. Считается, что благодаря недостаточной надежности имевшихся данных результаты статистической обработки имеют лишь иллюстративное значение, особенно потому, что исходные материалы и методы работы, принятые-в данном исследовании, являются совершенно чуждыми для американской практики. Тем не менее оказывается, что этот метод анализа пригоден для исследования чрезвычайно сложной проблемы: условий работы доменных печей. [15]