Cтраница 3
Статистическая обработка эксплуатационных данных показывает, что неравномерное токораспределение вызывает большой разброс скорости изнашивания щеток. Это вызвано многими причинами, среди которых важнейшими являются характеристики и конструкция материалов скользящего контакта, плотность тока под щетками и соотношение электрических и механических потерь в контакте, вид вольт-амперных характеристик щеток. При эксплуатации генераторов износ щеток и контактных колец зависит также от величины вибрации колец, удельного давления на щетки, попадания масла на щетки и на контактную поверхность колец из опорных подшипников. При эксплуатации турбогенераторов возможно отделение втулки контактных колец от вала в месте ее посадки. Это вызывает резкое увеличение вибрации колец и общее ухудшение работы щеточного аппарата. [31]
Статистическая обработка уравнения регрессии на этой стадии может быть закончена далеко не всегда. Очень часто исследователя интересует возможность оценки роли факторов в процессе. Оценить роль фактора только по величине и знаку соответствующего коэффициента регрессии нельзя, так как коэффициенты регрессии имеют различные дисперсии и разную величину взаимной корреляции. [32]
Статистическая обработка полученных значений, а именно: накопление для них сумм вида 2х, 2х2, 2х3, 2л 4, Sr5 и содержимого счетчиков гистограмм. [33]
Статистическая обработка аналитических данных, приведенных в работах [410-422] и др., содержащих справочные материалы по нефтям различных нефтеносных регионов ( всего более 1300 образцов нефтей), дает ясные результаты, представленные в табл. 7.1, хотя в каждом из стратиграфических и гипсометрических интервалов указанные в табл. 7.1 характеристики ВМС для отдельных нефтей могут меняться в сравнительно широких пределах. [34]
Статистическая обработка принятых сигналов используется для уменьшения влияния помех в прецизионных каналах передачи аналоговых сигналов. [35]
Статистическая обработка большого числа таких зависимостей для различных пластмасс [594] и эластомеров [595] свидетельствует об экстремальном характере влияния также и температуры. [36]
Статистическая обработка контрольных карт представляет собой большой фактический материал, позволяющий делать строгий и глубокий всесторонний психофизиологический анализ восприятия знаний студентами, а также указывает методические недостатки и ошибки лектора. [37]
Статистическая обработка оперативных данных по откачке продуктов из Нового Уренгоя имела проверочный характер и была вызвана некоторыми различиями в исходной информации по массовой производительности нефтегазоконденсатной смеси для. [38]
Статистическая обработка оперативно-производственной информации, осуществляемая наряду с оперативным технико-экономическим анализом, предназначена для выяснения различного рода зависимостей между отдельными параметрами, характеризующими производство. Такие зависимости и характеристики, определяемые обычно методами математической статистики и статистической динамики, могут входить в модель предприятия на очередном цикле пересчета соответствующей задачи оперативно-календарного планирования или управления. [39]
Статистическая обработка промышленных данных по утоныпению стенок аппарата в ряде случаев показывает, что скорость коррозии стенок замедляется. Однако подобная картина объясняется не уменьшением скорости коррозии, а смягчением условий его эксплуатации ( более низкие температуры и давление) или уменьшением воздействия коррозионной среды, например в результате изменения природы сырья. Только в случае сохранения мягких условий эксплуатации следует отдать предпочтение при оценке остаточного ресурса последним результатам обследования аппарата при экспоненциальном характере коррозионного процесса. [40]
Статистическая обработка экспериментальных результатов по уравнению (1.6) показала его справедливость для асфальтенов, выделенных из различных нефтей. [41]
Статистическая обработка метеорологических данных свидетельствует о существовании в некоторых случаях корреляционных связей меаду средней температурой первых L интервалов отопительного сезона и оставшихся IV-1. Поэтому прогноз потребностей Vi j может строиться по средним многолетним на оставшиеся jf i интервалов с учетом корреляционных зависимостей. [42]
Статистическая обработка числовой информации производится, главным образом, для выявления закона распределения исследуемой случайной величины, определения его числовых характеристик, построения статистических рядов и эмпирических кривых распределения. [43]
Статистическая обработка накапливаемого материала по отказам позволяет получить статистические оценки показателей надежности, которые затем используются при планировании ремонтов, при планировании режимов работы ТЭС, при сопоставлении различных технических решений на стадии проектирования. Обеспечение высоких показателей надежности тесно связано с организацией и проведением всех видов ремонтов оборудования ТЭС. [44]
Статистическая обработка исходной информации выполняется оценкой средних, методом наименьших квадратов, последовательной процедурой Вальда. [45]