Статистическая обработка - материал - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 1
Если тебе завидуют, то, значит, этим людям хуже, чем тебе. Законы Мерфи (еще...)

Статистическая обработка - материал

Cтраница 1


Статистическая обработка материала по зависимости размеров де - фектов от наработки труб показала, что разрушение металла в области резьбы протекает в несколько стадий. В первом ( инкубационном) периоде условная скорость роста трещины в глубину Vk за первые 130 часов наработки снижается и 3 5 1C3 мм / ч до Vh - 1 2 КгЧ ч ( рис Л д), что объясняется уменьшением влияния резьбы как концентратора напряжений по мере удаления от нее вершины трещины. При достижении h с 1 7 - 1 9 мм трещина выходит из зоны влияния резьбы и скорость ее развития определяется свойствами металла и величиной приложенных напряжений. На определенной критической глубине h p скорость роста трещины резко возрастает и происходит резкий скачок в изменении ускорения ее рал ВИТАЯ.  [1]

2 Распределение нефтенасыщенного керна проницаемостью менее 1 мД по интервалам открытой пористости карбонатных коллекторов месторождений Пермс-кбй области. [2]

Статистическая обработка материалов по открытой пористости и проницаемости карбонатных коллекторов показала, что при радиусе фильтрующих пор до 5 мкм и проницаемости до 10 мД корреляционная связь междуЪткрытой пористостью и поровой проницаемостью отсутствует.  [3]

Статистическая обработка материалов дает возможность установить динамику травматизма путем сопоставления равнозначных показателей за различные периоды времени, а также зависимости уровня травматизма от стажа, возраста, профессии и квалификации рабочего, условий труда и пр.  [4]

Углубленная статистическая обработка материалов о несчастных случаях за длительный период времени дает возможность выяснить динамику состояния травматизма и его тенденции.  [5]

Статистическая обработка материала первого опыта показывает, что действие аэроионов при данных дозах в отношении привеса поросят, по-видимому, избирательно.  [6]

При статистической обработке материалов прежде всего необходимо установить, какое число единиц частичной совокупности достаточно велико для того, чтобы по ней можно было делать надежные выводы об изучаемом явлении.  [7]

При статистической обработке материалов натурных исследований и в последующем их анализе определяли отклонения образующих от вертикали и в том числе средние гипотетические образующие, вокруг которых происходит вариация образующих. Для всестороннего изучения характера распределения был сделан детальный статистический анализ числовых величин отклонений образующих от вертикали на основе кривых распределения. Из рассмотрения кривых распределения следует.  [8]

Особенно важна статистическая обработка материала, когда необходимо выяснить закономерности изменений высшей нервной деятельности на протяжении длительных периодов, на фоне колебаний, свойственных данному животному.  [9]

Приведем результаты статистической обработки материалов некоторых из указанных исследований, причем основное внимание следует обратить на материалы, предназначенные для обоснования допускаемых отклонений стенки стальных резервуаров.  [10]

11 Графики нагружений. [11]

На основании статистической обработки материалов испытаний устанавливаются характерные осциллограммы нагрузочных режимов тракторов данного тягового класса и назначения.  [12]

На основе статистической обработки материалов эксплуатации ГПА с использованием результатов промышленных испытаний разработан метод и построены участки газодинамической характеристики осевого компрессора ( с нанесенными приведенными характеристиками турбины) до и после модернизации. Результаты построения подтверждают уменьшение запаса газодинамической устойчивости компрессора на рабочих режимах вследствие проведенной модернизации и указывают на необходимость дифференцированного определения допустимых температур за турбиной при параллельной работе модернизированных и не модернизированных ГТУ и соответствующей настройки защитных устройств.  [13]

Таким образом, чисто статистическая обработка материала оказалась крайне отрывочной, неполной, несистематичной, а выводы, к которым поспешил перейти г. Карышев, служат большей частью примером того, как не следует обращаться с цифрами.  [14]

После этого повторяют статистическую обработку материала. Результаты исследования оформляют в виде таблиц и кривых равной разборчивости речи на плане помещения. Сравнивают результаты оценки разборчивости речи по артикуляционному методу и методу выбора.  [15]



Страницы:      1    2    3    4