Cтраница 3
Задача ОТС - установление связей между системными параметрами, которое происходит в основном индуктивно-эмпирическим путем в процессе статистической обработки материала. Большое значение придается простоте и сложности систем как линейному системному параметру. В качестве основы ОТС Ю. А. Урманцева ( в последующем обозначается ОТС ( У)) используется закон единства и борьбы противоположностей, а также диалектика в целом как учение о развитии. [31]
Статистический классификатор электротравм ( см. приложение 2), как и любая информационно-поисковая система, предназначенная для статистической обработки материалов, должен иметь такую структуру, чтобы все вопросы ( признаки, дескрипторы) и ответы на вопросы ( позиции) были взаимоисключаемыми. Вопросы должны охватывать все интересующие исследователя аспекты анализа электротравматизма, но бессмысленно включать в классификатор вопросы, на которые в процессе расследования электротравм невозможно ответить. [32]
Вычисление условных вероятностей, входящих в формулу ( 68), при боль - П10М количестве признаков требует большой статистической обработки материала. Практическое использование математической диагностики существенио упрощается, еслп признаки / cj, входящие в комплекс К, являются независи-мы. [33]
При решении задач избирательного обводнения залежей по напластованию предложен способ построения модели слоисто-вого пласта ( вариант профильный), основанный на статистической обработке материала и отличный от применяемых в разработке нефтяных месторождений. Продуктивный пласт ( прямоугольный в плане) заменяется серией пропластков. Распределение проницаемости описывается одной из известных функций, причем число пропластков приравнивается к числу интервалов статистического ряда ее распределения. [34]
При решении задач избирательного обводнения залежей по напластованию предложен способ построения модели слристо-го пласта ( вариант профильной), основанный на статистической обработке материала и отличный от применяемых в разработке нефтяных месторождений. Распределение проницаемости описывается одной из известных функций, причем число пропластков приравнивается к числу интервалов статистического ряда ее распределения. Толщина каждого пропластка определяется как произведение общей эффективной толщины пласта на отношение числа определений проницаемости этого пропластка к общему числу определений проницаемости для всего пласта. [35]
Эти оценки нельзя отнести к чисто эмпирическим, поскольку для исследования привлекаются методы планирования эксперимента ПЭ ( хотя бы на экспертном уровне) - при выборе типовых эксплуатационных условий и числа партий автомобилей; строже соблюдаются эксплуатационные требования к машине и регламент работ по техническому обслуживанию, осуществляется более оперативное обеспечение запасными частями, нежели в рядовой эксплуатации; используются прогнозные методы статистической обработки материалов ( СОМ) испытаний. [36]
Они определены в результате статистической обработки материалов по ряду выполненных компрессоров. [37]
Для большинства одноатомных тел это уравнение дает значение Гпл с точностью 10 %, но для молекулярных веществ та же точность получается, если значение U удвоить. На рисунке показаны результаты статистической обработки численного материала, полученного путем расчета модуля сдвига по уравнению ( 4), энергии взаимодействия по ( 9) и температуры плавления по ( 10), для большого числа веществ. [38]
При отсутствии течений в нижних горизонтах ( А0, м0 0) течения распределяем по закону треугольника. Это уточняется на основе статистической обработки материалов инструментальных измерений. Различные категории течений определяют ( вдольбереговые, приливные и др.) на основании наблюдений, проведенных на гидрометеорологических станциях. [39]
На примере Прибалтийского артезианского бассейна ( с учетом данных по СССР в целом) им выделены семь групп природных стокообразующих факторов ( табл. 9) с выделением основных для рассматриваемых условий. В настоящей работе выполнены оценки и статистическая обработка материалов по всем основным типам платформенных артезианских бассейнов СССР, что позволяет в значительной степени уточнить и дополнить имеющиеся представления. [40]
Далее различные разведения этого исходного раствора заливаются в специальные колбы с притертой пробкой и проводится несколько серий опытов ( при температуре растворов 20 и 60 С) с целью определения стойкости запаха ( привкуса) и пороговых концентраций. Результаты заносят в рабочую таблицу и проводят статистическую обработку материала с вычислением среднеарифметических величин пороговых концентраций, ошибок средней величины и процента ошибки. За пороговую концентрацию вещества принимается нижняя доверительна я граница средней величины на уровне интенсивности запаха ( привкуса) в 1 балл, которая обеспечивает 95 % - ную вероятность прогноза. [41]
Применение перфокарт исключает необходимость фиксации данных в журналах. Перфокарты позволяют просто и быстро производить выборки для статистической обработки материалов испытаний по большому количеству признаков. Сортировка карт может производиться последовательно по ряду признаков. [42]
Однако вследствие определенных изменений в структуре пород при бурении, отборе, подъеме и хранении керна, выносе на поверхность не всегда представительных для изучаемых отложений образцов полученные значения коэффициента теплопроводности могут случайным образом и на значительные величины отличаться от значений параметра в естественных условиях. При достаточно большом числе определений коэффициентов теплопроводности для каждого типа пород статистическая обработка материалов сводит к минимуму влияние разнонаправленных техногенных факторов. [43]
Однако не во всех случаях разнородность режима работы сказывается так отчетливо, как в приведенных примерах. Чаще всего степень однородности режимов выявляется только в самом процессе исследования нагрузок и статистической обработки материалов. [44]
Более развитой формой математизации являются математические описания, для которых измерения введенных количественно оцениваемых величин и результаты статистической обработки материала служат источником исходных данных. [45]