Статистическая обработка - результат - измерение
Cтраница 1
Статистическая обработка результатов измерений проводится в соответствии с § 2.1 Практикума. [1]
Статистическая обработка результатов измерений позволила получить математическую модель, описывающую влияние осевой нагрузки на долото и времени бурения на момент, действующий на долоте в процессе проводки скважины. Такая модель была построена путем решения системы уравнений методом наименьших квадратов с помощью ЭВМ Минск-22 по программе, разработанной вычислительным центром Башкирского статистического управления. [2]
Статистическая обработка результатов измерения микротвердости ( около 100 замеров) показывает, что электротермическая обработка спеченных сталей увеличивает средние значения твердости в 2 5 раза. [3]
Статистическую обработку результатов измерений малой выборки ( п), оценку их воспроизводимости и правильности проводят по следующей схеме. [4]
Статистическую обработку результатов измерений малой выборки ( п), оценку их воспроизводимости и правильности осуществляют по нижеприведенной схеме. [5]
Результаты статистической обработки результатов измерения, приведенные в табл. 54 и 55, характеризуют степень однородности механических свойств и будут использованы при оценке ресурса и надежности днищ КО. [6]
Целью статистической обработки результатов измерений являются определение параметров функции распределения глубин коррозии и оценка с требуемой достоверностью максимальной глубины коррозии стенок обследуемого трубопровода при минимальном объеме измерений. [7]
Методику статистической обработки результатов измерения рассмотрим на примере, когда определяют дискретные значения измеряемой величины. [8]
До статистической обработки результатов измерения отклика необходимо убедиться в том, что они являются стохастически независимыми. [9]
 |
Гистограммы распределения измеренных ПКЭ при одностороннем ( а и двустороннем ( б ограничении допустимых значений. [10] |
Сущность статистической обработки результатов измерения нормируемых ПКЭ состоит в построении функции распределения ПКЭ. СИ позволяют измерить частоту попаданий значений ПКЭ в определенный интервал на всем диапазоне возможных значений. [11]
Методы статистической обработки результатов измерений глубин коррозии поверхностей следует применять для оценки степени коррозии больших поверхностей трубопровода, находящихся в одинаковых условиях эксплуатации и коррозии, когда невозможно или нецелесообразно измерять глубину коррозии на всех участках поверхности и измерения осуществляют выборочно. [12]
При статистической обработке результатов измерений углов зрения принимается нормальный закон распределения. [13]
На основании статистической обработки результатов измерений tg6 обмоток трансформаторов ПО - 750 кВ и tg6 залитого в них масла установлено, что коэффициент К в среднем равен 0 45 и не зависит от сорта масла. [14]
Удобный метод статистической обработки результатов измерения размеров частиц сажи описан Быстровым [107], который использовал электронные микрофотографии 50 образцов различных саж. Для характеристики сажи ( без учета ее вторичной структуры) достаточно определить В и один иа средних диаметров. [15]
Страницы: 1 2 3 4