Статистическая обработка - результат - измерение
Cтраница 2
Раздел четвертый - Статистическая обработка результатов измерений ( написанный канд. Новым является изложение методов ( гл. Несмотря на то что эти методы еще проходят опытную проверку, уже имеется уверенность в их эффективности для строго линейных градуировочных зависимостей при достаточно больших объемах статистических данных. Ознакомление широкого круга читателей с этими методами должно способствовать их более тщательному изучению и внедрению в исследовательскую практику. [16]
Показано, что статистическая обработка результатов измерений токов утечки позволяет оценивать стойкость металлических материалов в условиях воздействия токов утечки и эффективность средств снижения этих токов и облегчает разработку средств комплексной защиты металлических трубопроводов и оборудования цехов электролиза от электрокоррозии. [17]
Таким же образом выполняется статистическая обработка результатов измерений вибраций корпуса и нормирование вибраций. [18]
ЭВМ используются в приборах для статистической обработки результатов измерений. [19]
 |
Гистограмма распределения ( / и график нормальной плотности вероятности ( 2 предела прочности при растяжении стеклопластика АГ-4-С ( п 100. [20] |
Вычисление начинают с составления таблицы статистической обработки результатов измерений. Для заполнения таблицы поступают следующим образом. [21]
Большое значение для химического анализа имеет статистическая обработка результатов измерений. Критерием правильности метода и воспроизводимости результатов, которые он дает, служит математическая оценка этих результатов. Такая оценка делается в большинстве публикаций, хотя и не всегда однотипно. Статистическая обработка результатов анализов, выполненных в разных лабораториях, важна при аттестации стандартных образцов. Обобщение и оценка данных анализа определенного продукта в цехе, на заводе позволяет вскрыть недостатки технологии или закономерные изменения в качестве сырья. [22]
 |
Корреляционная функция распределения углов для стыкующихся и противолежащих границ фрагментов в молибдене.| Выходы нормалей к границам фрагментов в молибдене. [23] |
На этот предмет в [36] произведена статистическая обработка результатов измерений углов для большого числа противолежащих ( оц) и стыкующихся ( сох) границ. Построена корреляционная кривая распределения вероятности отношений углов / ( ю / о)) / / ( сй / о)) в функции отношения Иц / о) х, где со - полный угол разориентации для произвольной пробной границы, ил и оц - углы разориентации для границы, стыкующейся под углом ( ( BJ. Если бы не было корреляции между - углами разориентации противолежащих и стыкующих границ, распределение по углам здесь было бы невероятным. [24]
Шумовая характеристика машины определяется по результатам статистической обработки результатов измерений, проведенных для представительного числа машин. Объем выборки осуществляется исходя из объема партии машин, т.е. количества машин, выпущенных по данному техническому условию за период между испытаниями. [25]
Полуэмпирические способы расчета основаны преимущественно на статистической обработке результатов измерений большого числа однотипных магнитных систем с магнитами из определенного материала. Для удобства практического применения по полученным данным строятся расчетные графики или номограммы, связывающие между собой величины индукции в рабочем зазоре основные размеры магнита и магнитной системы. [26]
Необходимо еще раз отметить, что целью статистической обработки результатов измерений во всех случаях является определение несмещенных оценок искомых величин, имеющих, если это допускает задача, наименьшие возможные дисперсии. [27]
Определение коэффициентов р и р возможно на основании статистической обработки результатов измерений потоков Ф и Фт в большом числе магнитных систем громкоговорителей с кольцевым магнитом. [28]
Он выполняет автоматически калибровку по аттестованным образцам и статистическую обработку результатов измерений. [29]
Для иллюстрации в табл. 6.4 ( а) представлена статистическая обработка результатов измерений полосы поглощения твердого вещества двумя операторами в двухмесячный период. Из этих результатов можно оценить вероятные ошибки измерения, в том числе и инструментальные, каждого из операторов и сравнить их ( другой проверкой), чтобы увидеть, действительно ли имеется значительная разница. Аналогично обрабатываются другие аналитические измерения. Отсюда можно сделать заключения относительно погрешности каждой стадии анализа. [30]
Страницы: 1 2 3 4