Статистическая обработка - результат - наблюдение
Cтраница 1
Статистическая обработка результатов наблюдений, как правило, достаточно трудоемка и требует известной квалификации. Ниже рассмотрен конкретный пример, позволяющий читателю лучше усвоить изложенный выше теоретический материал. [1]
Вопросам статистической обработки результатов наблюдений посвящена многочисленная, практически необозримая литература. [2]
Подпрограмма статистической обработки результатов наблюдений позволяет определять фактические количественные показатели работы АЛ, производительность, коэффициент использования и коэффициент технического использования, среднее время простоя, наработку на отказ, длительность и число простоев, отгруппированных по видам, причинам и агрегатам. [3]
При статистической обработке результатов наблюдений и анализе гистограммы было выдвинуто предположение, что поступление сигналов на мнемосхему блока подчинено закону Пуассона. В табл. 20 приведено расчетное значение критерия согласия у. [4]
 |
Схемы использования ЭВМ для автоматизации экспериментальных исследований. [5] |
Применение ЭВМ позволяет быстро провести статистическую обработку результатов наблюдений. Для этого предварительно должна быть составлена программа обработки, предусматривающая, в частности, введение таблиц статистических критериев в память машины. С помощью ЭВМ получают гистограмму распределения и другие результаты первичного статистического анализа, а также проводят исследование статистических зависимостей. [6]
Эти номограммы построены на основании данных статистической обработки результатов наблюдений над сравнительно молодыми здоровыми людьми, находившимися в состоянии покоя ( сидячем положении) в специальной камере, в которой не было создано устройств для исследования радиационного теплообмена между людьми и ограждениями помещения. Температура ограждений была равна температуре воздуха в помещении. Материалы этих наблюдений, естественно, не могут быть перенесены в отечественную практику без поправок на климатические и этнографические особенности различных районов СССР, на интенсивность и тяжесть труда, характер одежды людей и радиационную обстановку. [7]
Второй путь оценки показателей эксплуатационной надежности линий состоит в статистической обработке результатов наблюдений за работой всей линии. Сложность этого пути в том, что на практике очень трудно обеспечить в течение всего времени наблюдений за работой линии постоянство персонала, восстанавливающего оборудование после отказа, и схемы его закрепления за отдельными техническими устройствами, что в значительной степени влияец на показатели надежности. [8]
 |
Схема цикла полного фак - торного эксперимента. [9] |
После завершения всех циклов первой фазы планирования экспериментов приступают к статистической обработке результатов наблюдений. [10]
После завершения всех циклов первой фазы пранированин экспериментов приступают к статистической обработке результатов наблюдений. [11]
 |
Геометрическое изображение двухфакторного эксперимента при эволюционном планировании. [12] |
После завершения всех циклов первой фазы планирования экспериментов приступают к статистической обработке результатов наблюдений. [13]
В настоящее время в связи с повышением интереса к устройствам для статистической обработки результатов наблюдений при проведении ускоренных испытаний на надежность технических систем возрастает значение новых методов, упрощающих и ускоряющих измерение статистических характеристик случайных процессов. [14]
Весьма важный вопрос о получении достоверных средних величин атмосферных осадков решается на основе статистической обработки результатов наблюдений осадкомерных полигонов. [15]
Страницы: 1 2 3