Cтраница 3
Новый этап в развитии цифровых вольтметров связан с построением их на основе микропроцессорной системы. Именно в вольтметрах наиболее полно осуществлены преимущества микропроцессорных измерительных приборов, отмеченные в § 2.2: дальнейшее повышение точности, расширение измерительных возможностей, упрощение и облегчение управления, возможность получения различных математических функций измеренных значений, статистическая обработка результатов наблюдений, самокалибровка и самодиагностика, повышение надежности и экономичности, возможность построения программируемых многофункциональных приборов. [31]
Необходимость многократных наблюдений некоторой физической величины х возникает при наличии в процессе измерений значительных случайных погрешностей. В этом случае задача состоит в том, чтобы по результатам наблюдений найти наилучшую оценку истинного значения хи и интервал, в котором находится сама величина хи с заданной вероятностью. Решение задачи выполняется способом статистической обработки результатов наблюдений, основанным на гипотезе о распределении случайных погрешностей этих результатов по нормальному закону. Порядок такой обработки должен проводиться в соответствии с ГОСТ 8.207 - 76 Прямые измерения с многократными наблюдениями. [32]
Иногда результат измерения явно не соответствует ожидаемому значению измеряемой величины. Это свидетельствует о том, что результат измерения содержит грубую погрешность, иногда называемую промахом. Грубые погрешности обычно обусловлены неправильным отсчетом по прибору, ошибкой при записи наблюдений, влиянием сильной внешней помехи, сбоем в работе автоматических приборов и др. Результаты, содержащие грубые погрешности, должны быть исключены при статистической обработке результатов наблюдений. При единичном измерении грубая погрешность может быть обнаружена только на основе опыта и логических заключений экспериментатора с учетом свойств объекта и средств измерений. [33]
Обычно оказывается практически невозможным разделить случайные и систематические ошибки. Однако, если предположить, что систематические ошибки отсутствуют, то случайные ошибки будут проявляться в разбросе экспериментальных точек. Они могут быть обнаружены при построении Т - х -, р - х - или х - у - диаграмм. Исправление случайных ошибок требует привлечения представлений теории вероятности и не является вопросом термодинамики. Уменьшить роль случайных ошибок можно графически или с помощью метода наименьших квадратов, или же любого другого метода статистической обработки результатов наблюдений. [34]
I изложена методика предварительной обработки экспериментальных данных. IV рассмотрены специальные вопросы теории обработки экспериментов. V посвящена сравнительно новым и весьма перспективным методам построения эмпирических зависимостей по результатам активных, особым образом спланированных экспериментов. Медики и биологи, агрономы и психологи, физики и инженеры всех специальностей не могут обойтись без статистической обработки результатов наблюдений и измерений. Для студентов перечисленных и других специальностей и предназначено настоящее пособие. Оно будет полезно и преподавателям, читающим курсы УИРС, Введение в научные исследования, Основы научных исследований, и начинающим экспериментаторам. [35]