Cтраница 1
Статистическая обработка данных производилась стандартным пакетом статистических программ, в результате чего были получены: коэффициенты уравнений, характеристики значимости главных компонент, процент дисперсии, вносимый каждой из компонент, значения координат объектов в осях главных компонент. [1]
Статистическая обработка данных для вывода уравнений выхода продуктов чаще всего осуществляется анализом множественных регрессий с применением метода наименьших квадратов. Математически этот метод сравнительно прост, но вследствие громадного объема данных и необходимости выполнения тысяч арифметических действий обычно для такого анализа требуется вычислительная машина. В этом случае метод позволяет вывести алгебраические уравнения, наиболее точно описывающие выходы продуктов как функцию эксплуатационных параметров. [2]
Статистическая обработка данных связана с группировкой статистических материалов о проведенных экспериментах и пробных испытаниях разрабатываемых образцов новых изделий. Ма-гематико-статистические методы обработки и анализа позволяют судить о надежности эксплуатации изделий, выявлять типичные причины выхода из строя отдельных узлов и деталей. Существенный интерес представляет экономическая сторона проектирования новых образцов изделий. [3]
Статистическая обработка данных, получаемых в процессе МСТД, показала, что во всем интервале измеряемых концентраций среднее относительное стандартное отклонение составляет 18 % ( отн. [4]
Статистическая обработка данных о расчлененности карбонатных коллекторов проведена по 13 месторождениям. [5]
Статистическая обработка данных ( отдельных участков девонских месторождений) скважин с обводненностью продукции свыше 50 % свидетельствует об эффективности форсирования отбора жидкости. При обводненности до 60 % форсирование приводит к приросту текущей добычи нефти, а свыше 60 % - к снижению темпа падения добычи нефти. Форсирование отбора жидкости в пределах 1 5 - 3-кратного увеличения дебита при указанных процентах обводненности ( выше 60 %) позволяет несколько стабилизировать уровень отбора нефти. Снижение же отбора жидкости в период обводненности продукции на 90 и более процентов ведет к резкому снижению доли нефти в добываемой продукции скважины. [6]
Статистическая обработка данных о ДТП на дорогах Западной Сибири показала, что влияние различных факторов на безопасность при изменении объема ( интенсивности) движения постоянно меняется. Методами многофакторного анализа выделено влияние отдельных, наиболее значительных факторов на безопасность: 1) при N2000 авт. II категории, увеличиваются скорости ( высокое значение факторов, характеризующих подсистему водитель); 5) при N - 60QQ авт. [7]
Статистическая обработка данных показала, что среднеквадратичное отклонение расчетных данных по второй модели от экспериментальных в несколько раз меньше, чем по первой, то есть вторая модель больше соответствует реальному движению теплоносителей в промышленных АВО. [8]
Статистическая обработка данных по длительному биотестированию сточных вод НПЗ с помощью персональных ЭВМ значительно сокращает объем работы, позволяет ускорить и упростить проведение биометрических вычислений, а также исключить возможные ошибки и, самое главное, смоделировать условия и результаты длительного биотестирования. [9]
Статистическая обработка данных микроанализа позволила Количественно оценить процесс перехода никеля и хрома из включений в твердый раствор основы при электротермической обработке. [10]
Статистическая обработка данных микроанализа позволила Количественно оценить процесс перехода никеля и хрома из включений в твердый раствор основы при электротермической обработке. [11]
Статистическая обработка многочисленных исполнительных данных ( более 5000 отдельных переломов по разным зданиям) показала, что распределение отдельных углов перелома осей колонн подчиняется нормальному закону. Значения переломов осей колонн в продольном и поперечном направлениях взаимоблизки. [12]
Статистическая обработка данных износа вкладышей показывает, что по своей длине вкладыши изнашиваются равномерно, а по окружности имеется небольшой повышенный износ в средней части рабочей поверхности вкладышей. Износ слоя баббита БК-2 на 100 тыс. км пробега тепловоза составляет у коренных вкладышей 0 005 мм и у шатунных 0 006 мм. [13]
Статистическая обработка данных бездефектной работы камер коксования на других установках показывает, что серьезные нарушения в сварных швах, самом металле появляются после 10 - 15 лет эксплуатации для камер. Для камер из Ст 16ГСчЮХ13 срок надежной бездефектной работы составляет 7 - 10 лет. Следует иметь в виду, что незначительные микротрещины могут появиться и раньше, но они не оказывают заметного влияния на техническое состояние аппаратов. Очень важно своевременно и систематически проверять целостность аппарата, выявлять все дефекты, появившиеся в процессе эксплуатации и устранять их. Если же меры не предпринимать то микротрещины могут развиться в серьезные дефекты. [14]
Статистической обработкой данных для 24 реакционных серий с переменным орто-заместителем показано [685], что 12 из них присуща хорошая или удовлетворительная корреляция с а0 ( н о), найденными из определений по щелочному гидролизу замещенных фенилтозилатов. В случае же 11 серий хорошая или удовлетворительная корреляция достигается при использовании шкалы с0 ( н2о), полученной при пиролизе сложных эфиров. [15]