Статистическая обработка - данные
Cтраница 4
В табл. 80 приведены результаты статистической обработки данных, полученных при испытании эпоксидно-каменноугольных полимер бетонов. [46]
На рис. 63 приведены результаты статистической обработки данных о связи колебаний химического состава стали с ее прока-ливаемостью. Эти данные основаны на результатах испытания указанных выше плавок стали ШХ15 Ижевского завода, из которых J50 плавок были разлиты в слитки массой 2000 кг и 180 - в слитки массой 3050 - 3080 кг. [47]
 |
Кривая зависимости себестоимости 1 м проходки от глубины. [48] |
При проведении соответствующего анализа и статистической обработки данных можно получить подобную кривую и аналитическое выражение зависимости себестоимости 1 м проходки от глубины по разведочным площадям для любого нефтедобывающего района, которые можно использовать для анализа и планирования затрат на глубокое разведочное бурение. [49]
В табл. 3.3 приведены результаты статистической обработки данных на усталость алюминиевых сплавов при нормальной температуре. Из данных табл. 3.3 следует, что для алюминиевых сплавов при нормальной температуре среднее квадратическое отклонение oigj. [50]
Параметр неоднородности определяем на основании статистической обработки данных о распределении трубок тока по проницаемости, полученных выбранным методом, подробно рассмотренным в главе VIII. Используя вероятностную бумагу логарифмически нормального закона ( см. главу II), определяем стандартное отклонение. В результате дополнительной обработки получаем, что распределение трубок тока по проницаемости является неоднородным и состоит из двух однородных распределений. [51]
Целесообразность и актуальность подобного способа статистической обработки данных обусловлены тем, что на практике, как правило, ни априорная информация о вероятностной природе обрабатываемых данных, ни знание физического механизма исследуемого явления не доставляют нам тем не менее достаточных доводов, на основании которых можно было бы строго обосновать выбор какой-то одной модели и соответственно какого-то одного критерия качества метода. [52]
В табл. 19 представлены результаты статистической обработки данных по брызгоуносу с перекрестноточных тарелок различного типа, а на рис. 53 нанесены линии регрессии этих зависимостей. После проверки гипотеза о параллельности этих линий регрессии была отвергнута. [53]
Метод приведения представляет собой метод статистической обработки данных, при котором результат косвенного измерения находят путем обработки группы отдельных значений измеряемой величины, рассматриваемых как результаты наблюдений при прямых измерениях. [54]
Страницы: 1 2 3 4