Параллельная обработка

Cтраница 3

При параллельной обработке, когда деталь подвергается обработке одновременно несколькими инструментами, картина упругих перемещений резко усложняется. [31]

При параллельной обработке одинаковые переходы выполняются одновременно на всех шпинделях до получения изделия в законченном виде. [32]

Измерение упругих перемещений при многорезцовой обработке.| Динамометрический узел к сверлильному станку. [33]

При параллельной обработке, когда деталь подвергается обработке одновременно несколькими инструментами, картина упругих перемещений резко усложняется. [34]

Схемы многоместной параллельной обработки при одновременной установке заготовок всей станкопартии. [35]

При многоинструментной параллельной обработке ( рис. 166) возможно совмещение переходов основного времени. [36]

Листание и параллельная обработка представляют лишь два аппаратных средства, для которых может быть приспособлена сортировка. Другие проблемы, связанные с созданием сортировки, включают следующее. [37]

Схема включения четырех процессоров в местной конфигурации. [38]

Действительно, параллельная обработка возможна только в те периоды времени, когда ВМ86 выполняет команды из своей очереди, не требующие использования шины. [39]

Для реализации параллельной обработки необходимы три вещи: концепция процесса, средства синхронизации ( или взаимного исключения) процессов и управление разделяемыми данными. Модель вычислений без параллельной обработки предусматривает наличие единственного процесса, выполняющего все необходимые действия. Модель вычислений с параллельной обработкой предполагает наличие нескольких процессов ( по крайней мере, концептуально), проводимых параллельно для выполнения всех необходимых действий в результате своей совместной работы. [40]

Средства организации параллельной обработки в языке Ада ортогональны остальным средствам, имеющимся в нем. Средства организации параллельной обработки в языке Ада базируются на предложенной К. Хоором модели взаимодействующих последовательных процессов [68] и демонстрируют элегантность и простоту использования этой модели. Возможность выразить параллелизм средствами некоторого языка программирования желательна по двум причинам. Во-первых, имеется значительное число алгоритмов, которые наиболее естественным образом записываются с использованием параллелизма. [41]

При возможности параллельной обработки более предпочтительным является рекурсивный алгоритм, допускающий разбиение исходной задачи и данных на меньшие подзадачи. [42]

Теоретическая модель параллельной обработки представляет из себя абстрактную систему и имеет тот недостаток, что практически не реализуется. Так, например, модель подразумевает, что все процессоры связаны с большой памятью. Если бы два или более процессоров потребовали одно и то же слово, то, очевидно, они не получили бы его одновременно. [43]

Второе направление параллельной обработки, позволяющее связать вычислительные средства в единую систему, - это создание многопроцессорных комплексов. Многопроцессорные комплексы делаются или с распределенной между процессорами памятью, или с общим ОЗУ, или смешанного типа. При работе только с использованием общей памяти могут возникать коллизии, при которых один процессор заменил старые данные новыми, а второй берет их для использования как еще старые значения. Чтобы избавиться от такой ситуации, при каждом процессоре создается еще кэш-память, где будут находиться защищенные от других процессоров данные. [44]

Использование методов параллельной обработки данных выдвигает задачу обоснования этих методов, в частности, методов распараллеливания алгоритмов. [45]

Страницы: 1 2 3 4