Параллельная обработка - Большая Энциклопедия Нефти и Газа, статья, страница 4
Если тебе до лампочки, где ты находишься, значит, ты не заблудился. Законы Мерфи (еще...)

Параллельная обработка

Cтраница 4


Многошпиндельные автоматы параллельной обработки заготовок ( рис. 6.26, е) используют в массовом производстве. На автоматах одновременно обрабатываются столько заготовок, сколько шпинделей имеет автомат. Изготовляются детали одного типоразмера: форма деталей - Средней сложности. В каждой из позиций заготовки находятся на разных стадиях обработки. Автоматы имеют высокую производительность, их используют в массовом производстве для изготовления сложных по конструкции деталей.  [46]

Аналогичный принцип параллельных обработок исследуемого материала растворами различной концентрации и пересчета получаемых результатов был применен Экенштамом67 при фракционном растворении целлюлозы в фосфорной кислоте. Согласно данным Филиппа68, при фракционном растворении целлюлозы в фосфорной кислоте может быть достигнуто особенно четкое разделение низкомолекулярных фракций. Этот метод позволяет также проводить непосредственное фракционирование щелочной целлюлозы.  [47]

Аналогичный принцип параллельных обработок исследуемого материала растворами различной концентрации и пересчета получаемых результатов был применен Экенштамом 60 при фракционном растворении целлюлозы в фосфорной кислоте.  [48]

Следует предусмотреть параллельную обработку показаний приборов, регистрирующих наиболее характерные деформации, с тем, чтобы иметь возможность постоянно контролировать состояние испытываемой конструкции.  [49]

50 Пользовательская директория ( а. содержание одного из элементов директории ( б. [50]

Интерес к параллельной обработке обусловлен и некоторыми законами физики. Согласно эйнштейновской теории относительности, скорость передачи электрических сигналов не может превышать скорость света, которая равна примерно 1 фут / не в вакууме, а в медном проводе или оптическом волокне - еще меньше. Важно учитывать этот предел при разработке компьютеров. Например, если процессору нужны данные из основной памяти, которые находятся на расстоянии 1 фута, потребуется по крайней мере 1 не, чтобы запрос дошел до памяти, и еще 1 не, чтобы ответ венулся к центральному процессору. Следовательно, чтобы компьютеры могли передавать сигналы быстрее, они ( компьютеры) должны быть совершенно крошечными.  [51]

Линии с параллельной обработкой ( рис. 170, а) состоят из нескольких одинаковых станков, выполняющих одну и ту же операцию. Заготовки подаются к станкам из общего загрузочного устройства, и обработанные детали собираются в общий бункер. Каждая деталь обрабатывается только на одном из станков в линии. Этот тип линии встречается редко.  [52]

Модель с параллельной обработкой имеет ряд привлекательных черт, одной из которых является ее существенная независимость от любой базовой семантической модели структуры и от выполнения самой программы. Важно отметить, что эта модель в равной степени может быть использована для мультипрограммирования на Фортране, для программ на Коболе и языке Ада, включая те языки, которые имеют мультизадачные структуры подобно тому, как это реализовано в программах на языке ЛИСП, подобному ему языке, или же на их сочетаниях. Кроме этого, поведение подобной модели не зависит, за исключением производительности, от количества ( одного или нескольких) используемых процессоров.  [53]

Системы с параллельной обработкой данных [53] находят применение в области распознавания образов, ассоциативной и оптической обработки данных, вычислений наибольшего правдоподобия, обработки сигналов и решения систем дифференциальных уравнений. Описание больших матричных или векторных процессоров приведено в отчете [54], где сделана попытка предложить схему классификации таких систем по особенностям архитектуры и организации, а также дано описание режимов работы нескольких из наиболее известных сверхмощных ЭВМ.  [54]

В большинстве случаев параллельная обработка сочетается с классическим мультипрограммированием. Это значит, что переход от одной программы к другой возможен при появлении естественного ( классическое мультипрограммирование) или вынужденного ( параллельная обработка) прерывания.  [55]

Важным свойством такой параллельной обработки является существенное уменьшение времени расчета алгоритма, а в ряде случаев и повышение надежности вычислений. При этом ценными свойствами распределенных СУ становятся однородность строения системы управления на всех ее уровнях и большие вычислительные мощности.  [56]



Страницы:      1    2    3    4