Cтраница 1
Цифровая обработка сигналов в широком смысле этого понятия означает выполнение различных операций над одномерными и многомерными сигналами. К одномерным относят телефонные и радиосигналы, к многомерным - телевизионные сигналы, фотографии исследовательского характера, медицинские рентгенограммы, электронно-микроскопические фотографии молекул, радио - и звуколокационные карты, данные томографии и др. Цели, преследуемые при обработке таких сигналов, различны. [1]
Цифровая обработка сигналов никогда раньше не была так широко распространена, и никогда раньше не существовало столько возможностей для ее реализации. Не так давно быстрое преобразование Фурье ( БПФ), которое мы будем обсуждать в главе 4, представлялось загадочной математической процедурой, используемой только в крупных исследовательских центрах или университетах. [2]
Цифровая обработка сигналов ( ЦОС) относится к числу наиболее динамично развивающихся областей инженерной деятельности. [3]
Цифровая обработка сигналов как направление развития науки и техники зародилась в 1950 - х годах и поначалу представляла собой довольно экзотическую отрасль радиоэлектроники, практическая ценность которой была далеко не очевидной. Однако за прошедшие пятьдесят лет благодаря успехам микроэлектроники системы цифровой обработки сигналов не только воплотились в реальность, но и вошли в нашу повседневную жизнь в виде CD - и DVD-проигрывателей, модемов, сотовых телефонов и многого другого. В значительной мере это произошло в аудиотехнике, интенсивно идет процесс перехода телевизионного вещания на цифровую основу. [4]
Цифровая обработка сигналов осуществляется двумя способами, которые условно называют аппаратурным и программным. Программная осуществляется с помощью специальных программ на ЦВМ с относительно большим объемом памяти, реализующих прямое и обратное дискретное преобразование Фурье и дискретную свертку. [5]
Основная цифровая обработка сигнала ( ЦОС) производится после сеанса по зарегистрированной информации. [6]
Цифровая обработка сигналов начала интенсивно развиваться в начале 60 - х годов. В настоящее время цифровая техника успешно конкурирует с аналоговой. [7]
Система цифровой обработки сигнала является одним из важнейших элементов станции слежения за ДКА, определяющим ее пороговые характеристики. [8]
Для цифровой обработки сигналов используются матричные вычислительные структуры двух следующих видов. [9]
Процессор цифровой обработки сигналов ( ПЦОС) - это система, которая воспринимает информацию о сигналах, представленную в цифровой форме, выполняет над ней определенные математические операции и выдает результат этой обработки в основную систему или в устройство вывода. [10]
Процессоры цифровой обработки сигналов ( Г7ЦОС) представляют собой ЭВМ, в которых информация о сигналах воспринимается в цифровой форме; над ней выполняются математические операции, а результаты выводятся в цифровой или аналоговой форме. ПЦОС-БИС часто применяются как самостоятельные устройства цифровой обработки, но в тех областях применения, где необходима высокая производительность, все более целесообразным становится применение матричных ЭВМ, допускающих высокую степень параллелизма обработки. [11]
Области применения DSP. [12] |
Процессоры цифровой обработки сигналов широко используются как в научно-исследовательской, так и в бытовой сфере для работы с аудио - и видео-приложениями, а так же в коммуникациях. [13]
В цифровой обработке сигналов от аналого-цифровых преобразователей получают целые числа, и их часто приходится умножать на такие дробные, как синус или косинус. Дроби могут умножаться на некоторую степень 2 так, чтобы целая часть результата была меньше, чем 2 15 - 1, но больше, чем 2 14, и хранилась в форме таблицы целых значений. [14]
В цифровой обработке сигналов часто бывает необходимо описать частотный состав дискретных сигналов. Когда мы делаем это, такое частотное представление имеет место в так называемой частотной области. Мы можем также описать сигнал х1 ( п) так, как показано в правой части рисунка 1.3 ( а), показав, что он содержит частоту 1 в единицах / 0и никаких других частот. Хотя мы сейчас на этом не задержимся, обратите внимание на то, что представления в частотной области на рисунке 1: 3 сами являются дискретными. [15]