Cтраница 2
В цифровой обработке сигналов усреднение часто используется в форме суммирования отсчетов сигнала с последующим делением суммы на количество просуммированных отсчетов. [16]
В цифровой обработке сигналов существует много способов представления числовых данных в вычислительном оборудовании. Эти представления, известные как форматы данных, оказывают значительное влияние на точность и сложность реализации любого заданного алгоритма обработки сигналов. Более простые форматы данных позволяют реализовать несложное оборудование ценой ограничения диапазона представляемых чисел и повышения чувствительности к арифметическим ошибкам. Более сложные форматы данных труднее реализовать аппара-турно, но они позволяют работать с очень большими и с очень маленькими числами, обеспечивая в то же время разрешение многих проблем, связанных с цифровой арифметикой. Выбранный для заданного приложения формат данных может быть причиной успеха или провала всего проекта - здесь требуется полное соответствие алгоритма и средств его реализации. [17]
![]() |
Округление. ( а нелинейная характеристика квантования. ( Ь функция плотности вероятности ошибки. [18] |
В цифровой обработке сигналов статистический анализ влияния ошибки квантования обычно очень сложен. [19]
![]() |
Коэффициенты сглаживания в частотной области. [20] |
В цифровой обработке сигналов умножение двух комплексных чисел - одна из наиболее часто встречающихся операций. Она необходима во всех алгоритмах дискретного и быстрого преобразования Фурье, в графических преобразованиях и используется при обработке коммуникационных сигналов. И в аппаратурной, и в программной реализации необходимо реализовать ее как можно эффективнее. [21]
При цифровой обработке сигнала, уже имеющего цифровую форму, также возможны ошибки из-за несовершенства цифровых фильтров, выполняющих обработку. [22]
При цифровой обработке сигналов вместо обычной свертки используют дискретную. [23]
По аналоговой и цифровой обработке сигналов имеется большое число публикаций, каждой из которых присущи определенные достоинства и недостатки; эти публикации приводятся в библиографическом списке, помещенном в конце данной главы. [24]
Первым процессором цифровой обработки сигналов, реализованным в виде БИС, был Intel 2920; в этом процессоре аналого-цифровой и цифро-аналоговый преобразователи реализованы в составе кристалла. Процессор 2920 содержит четыре аналоговых входных канала, восемь аналого-цифровых выходных каналов и 24-разрядное устройство обработки, снабженное ПЗУ емкостью 192X24 бит и ЗУПВ емкостью 40X25 бит. Большинство применений первых ПЦОС было ориентировано на замену чисто аналоговых систем обработки сигналов с целью достижения более высокой точности этой обработки. [25]
Если изучение цифровой обработки сигналов так легко, тогда почему этот предмет имеет репутацию сложного для понимания. Ответ частично лежит в том, как материал обычно преподносится в литературе Тяжело передавать техническую информацию с ее математическими тонкостями в письменной форме. Одно дело писать уравнения, но другое - в целом объяснить их значение с практической точки зрения, и именно в этом цель этой книги. [26]
При изучении цифровой обработки сигналов мы часто вынуждены рассматривать случайные функции / Они описывают шумовые сигналы, которые мы не можем описать явно с помощью уравнений во временной области. [27]
![]() |
Энергопотребление 56652 В. [28] |
Для процессоров цифровой обработки сигналов установление новых стандартов производительности, потребляемой мощности, размеров, плотности кода или простоты разработки является исключительным случаем. Но достижение новых рубежей одновременно по всем этим параметрам - практически невозможно. Разработанное по технологии нового поколения система-на кристалле для расширенных коммуникационных приложений, ядро SC140 является наиболее перспективным. Четыре блока MAC в 16-разрядном ядре устанавливают новые уровни производительности DSP, превышающие один миллиард операций умножения-накапливания в секунду. В то же самое время, SC140 необычайно эффективен в использовании мощности, кремния и кода программы. [29]
![]() |
Каскадные фильтры в Прямой форме I с уменьшенным объемом памяти. [30] |