Образ - фигура
Cтраница 3
 |
Первая серия фигур в начальных ориентациях 1, 2, 3, 4. Эксперимент 14. [31] |
После каждого поворота образа фигуры на угол 90 испытуемый нажимал на кнопку указательным пальцем правой руки и продолжал вращение дальше. Эта фигура предъявлялась в ориентации, соответствующей по расчету ориентации вращаемой фигуры, и была либо тождественна с ней, либо ее зеркальным отражением. Испытуемый опознавал предъявленную фигуру, нажимая на соответствующие кнопки в случае нетождественности ( зеркальности) указательным пальцем левой руки, а в случае тождественности - средним пальцем правой руки. [32]
Мысленному преобразованию ( вращению) подвергается информация о фигуре ( форма содержания) и ее телесный носитель - активный образ предмета. Пространственно-временное тело образа предмета образуют не только материальные связи мозга, но и идеальные отношения человека с миром, которые были образованы при перцептивном или мнемическом извлечении информации о фигуре в исходной ориентации. Результаты выполнения операции мысленного вращения образа предмета выражаются для человека в языковых ( геометрических) формах. Внутренне выраженный образ предмета становится предметным образом фигуры, который локализован относительно человека в психологическом пространстве действия. Дополнение формы выражения образа предмета представлением о себе и своем Я ( его пространственное доопределение) является одним из механизмов осознания образа. [33]
Иначе говоря, информация о движении фигуры вниз перцептивно выбирается и / или извлекается точнее, чем информация о движении фигуры вверх. Кроме того, направление движения более крупной фигуры воспринимается лучше, чем более мелкой. Таким образом, операции мысленного выбора и перцептивного выбора и / или извлечения информации о направлении перемещения образа фигуры имеют общее психологическое строение по фактору движения фигуры вверх или вниз. [34]
В то время как до сих пор казалось, что аффинная и проективная геометрия являются сравнительно более скудными извлечениями из метрической геометрии, Кэли считает возможным, наоборот, как. Это соотношение, кажущееся, пожалуй, на первый взгляд парадоксальным, обнаруживается в том случае, если к исследуемым фигурам присоединить определенные образы, а именно, бесконечно удаленную плоскость или соответственно окружность сфер на ней; тогда аффинные или соответственно метрические свойства фигуры оказываются не чем иным, как проективными свойствами расширенной ( пополненной) таким образом фигуры. [35]
Это последнее предположение было подтверждено экспериментальными данными. Бауэр и Гласе [1976] предъявляли испытуемым тахистоскопически построенные из отрезков прямых линий простые фигуры с инструкцией хорошо их запомнить, чтобы затем воспроизвести. На рис. 17 показана одна из использовавшихся фигур и соответствующие фрагменты, игравшие роль подсказок. Каждая подсказка представляет собой примерно третью часть фигуры, но по своей информативности подсказки существенно различаются между собой. Подсказка а в наибольшей степени репрезентирует целостный образ фигуры, а остальные две в большей или меньшей степени отклоняются от оптимума. В результате, хотя по объему подсказки равноценны, эффективность воспроизведения была отчетливо выше при подсказке типа а. Помощь определяется не количеством воспроизведенных в фрагменте деталей, а наличием в нем структурных элементов исходной фигуры. Подобные конфигурации, по-видимому, кодируются не в виде множества прямых линий и углов, а расчленяются на элементы структурьинлменно в такой форме сохраняются в долговременной памяти. [37]
Подпрограмма DRAFT реализует основной алгоритм формирования математической модели фигуры - восстановление пространственных координат фигуры и матрицы смежности ее вершин. SERMAT, к которой обращается подпрограмма DRAFT, устанавливает смежность вершин в пространстве, просматривая матрицы инцидентности вершин и линий каждой проекции. Вершины считаются смежными в пространстве, если их проекции смежны между собой на всех трех проекциях фигуры. Смежность вершин на проекциях устанавливается на основе матрицы инцидентности, если линия с одним и тем же номером инцидентна вершинам, чья Смежность проверяется. Результат работы подпрограммы DRAFT - полный линейный неориентированный граф фигуры, причем в этом графе могут присутствовать лишние вершины и ребра. На рис. 142 показан промежуточный этап работы программы OBRAZ - восстановленный линейный образ фигуры, заданной плоскими проекциями. [38]
Если третьему параметру присвоено значение PSET, содержимое массива переносится в память экрана без каких бы то ни было изменений. Этот вариант наиболее прост, однако не всегда им можно ограничиться. Предположим, что на экране была нарисована фигура и образ ее занесен оператором GET в массив данных. Теперь требуется высветить эту фигуру непосредственно над другим изображением, сформированным на экране. На первый взгляд это элементарная операция, но нужно учитывать, что оператор GET записывает в массив не просто образ фигуры, а всей прямоугольной области, в которой она заключена. Если применить оператор PUT с параметром PSET, эта область будет воспроизведена целиком, в результате чего заготовленное изображение может частично пострадать или вокруг высвеченной фигуры возникнет ореол, цветом отличающийся от действующего фона. Прежде чем приступить к их анализу, выясним, как выполняются логические операции над кодами цветов пикселей. [39]
Страницы: 1 2 3